Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 دانشگاه کالیفورنیا برگزار می‌کند: آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم

دانشگاه کالیفورنیا برگزار می‌کند: آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم

نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم، فرصت خوبی برای شناخت مبانی و سرفصل‌های این موضوع است. چرا که دانشگاه کالیفرنیا (واحد سن‌دیگو) آموزش رایگان دوره‌ای برای این موضوع را برگزار می‌کند.

دانشگاه کالیفرنیا، (سن‌دیگو) یک مؤسسه عمومی دانشجو محور، پژوهش محور و خدمات محور است که فرصت‌های آموزشی رایگانی را برای همه فراهم می‌کند.

در دوره آموزش رایگان «نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم» می‌آموزید که چگونه از نمودارها برای جمع‌آوری میلیون‌ها تکه پراکنده DNA در یک ژنوم به‌هم‌پیوسته استفاده کنید و از این ژنوم‌ها چگونه برای ساخت درخت زندگی استفاده‌کنید. درخت زندگی استعاره‌ای است که برای شرح دادن روابط میان ارگانیسم‌های زنده و منقرض‌شده دنیا به‌کار می‌رود.

نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم

زمان دوره آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم، نزدیک به 3 هفته طول‌می‌کشد و در هر هفته، شما 8 تا 10 ساعت جلسه آموزشی خواهیدداشت. شیوه اجرا به‌صورت خودآموز است و شما با سرعتِ خودتان و براساس شرایط گوناگونِ زندگیِ شخصیِ خود، درآن شرکت و پیشرفت می‌کنید. همچنین هیچ هزینه‌ای برای گذراندن این دوره نباید بپردازید و شرکت در آن رایگان است.

این دوره در تاریخ 29 اکتبر شروع می‌شود و تاکنون بیش‌از 7000 نفر درآن ثبت‌نام کرده‌اند.

آشنایی با دوره آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم

این دوره، بخشی از «برنامه یادگیری ارشدِ» الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ است که درآن شما یاد خواهیدگرفت، چگونه الگوریتم‌های گراف در «دو مسئله اساسی» زیست‌شناسی‌ مدرن استفاده‌می‌شوند:

  1. چگونه یک ژنوم را توالی‌یابی کنیم؟
  2. چگونه یک «درخت زندگی» تکاملی بسازیم؟

در بخش اولِ آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم، شما خواهیدآموخت که چگونه با ‌استفاده از یک نمودار، توالی‌یابی ژنوم، برای جمع‌آوری میلیون‌ها تکه پراکنده DNA در یک ژنوم پیوسته ممکن‌می‌شود.

سپس در ادامه، خواهیدآموخت که چگونه از داده‌های ژنوم در دگرگشت یک درخت زندگی بسازید.

«آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم» در یک نگاه

برگزار کننده: دانشگاه کالیفورنیا (واحد سن‌دیگو)

موضوع: دانش رایانه

سطح: متوسط

پیش‌نیاز:

برنامه‌نویسی: حداقل یک زبان برنامه‌نویسی بدانید: (حلقه‌ها، آرایه‌ها، پشته‌ها و بازگشت)

ریاضیات: «اثبات با استقرا» و «اثبات با تناقض» را بدانید.

زبان: انگلیسی

زیرنویس: انگلیسی

برنامه های مرتبط: برنامه MicroMasters در «الگوریتم‌ها و ساختارهای داده».

برنامه‌های MicroMasters مجموعه‌ای از دوره‌های تحصیلات تکمیلی از دانشگاه‌های برترِ جهان هستند که برای پیشرفت شغلی شما طراحی شده‌اند.

مفاهیمی که می‌آموزید:

  • الگوریتم‌های گراف
  • الگوریتم‌های مونتاژ ژنوم
  • فیلوژنتیک
«آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم» در یک نگاه

سرفصل دروس

هفته نخست: مقدمه‌ای بر توالی‌یابی ژنوم و نمودارها.

مقدمه‌ای بر مبانی توالی‌یابی ژنوم و اولین تلاش برای مدل‌‍سازی این مشکل با استفاده از نمودارها.

هفته دوم و سوم: مونتاژ ژنوم از قطعات کوچک.

استفاده از روش مسیر اویلری برای جمع‌آوری یک ژنوم از قطعات کوچک DNA.

تطبیق این راه‌حل نظری با ملاحظات عملی.

درباره مربیان

پاول پوزنر:    استاد علوم رایانه در دانشگاه کالیفورنیا (واحد سن‌دیگو)

فیلیپ کامپو:  استادیار آموزشی در دانشگاه کارنگی ملون

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در آموزش رایگانِ نظریه الگوریتم‌های گراف در توالی‌یابی ژنوم، می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.

ثبت‌نام

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.