Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 تا مدل ذهنی تغییر نکند، هوش مصنوعی هیچ دردی را دوا نمی‌کند

هشدار مدیرعامل بادصبا به صنعتگران

تا مدل ذهنی تغییر نکند، هوش مصنوعی هیچ دردی را دوا نمی‌کند

زمان مطالعه: 2 دقیقه

مشهد - به گزارش هوشیو، «محمدعلی طهرانچی»، مدیرعامل شرکت پیشگامان موج تلفن همراه، سازنده و مالک اپلیکیشن بادصبا، در اولین همایش هوش مصنوعی صنعتی در دانشگاه فردوسی مشهد با نقد نگاه ساده‌انگارانه برخی مدیران به توسعه محصولات هوشمند، از دلیل شکست انباشته پروژه‌های آزمایشی در صنایع پرده برداشت.

طهرانچی عامل اصلی عدم موفقیت تحول دیجیتال را پوسیدگی ساختارهای مدیریتی دانست و تصریح کرد: «تزریق ابزارها و فرمول‌های هوش مصنوعی به سازمانی که مدل ذهنی مدیران آن تغییر نکرده، نتیجه‌بخش نخواهد بود. بازی تحول دیجیتال، بازی تکنولوژی نیست؛ بازی مدل ذهنی و نظام اداره سازمان است. اگر نظام اداره سازمان بر مبنای همان روش‌های سنتی قبلی باشد، هر چقدر هم فناوری به آن تزریق کنید، سیستم به بن‌بست می‌رسد.»

وی با اشاره به تجربیات خود هشدار داد که سازمان‌ها نمی‌توانند به‌صورت وصله‌پینه‌ای و موضعی از هوش مصنوعی استفاده کنند. طهرانچی تأکید کرد مدیرانی که قصد ورود به عرصه هوش مصنوعی را دارند، باید آماده پرداخت هزینه باشند و تمام مکانیزم‌های سیستم اداره سازمان خود را از پایه و اساس بازنگری کنند، در غیر این صورت سرمایه‌گذاری آن‌ها با بن‌بست مواجه خواهد شد.

مدیرعامل بادصبا در پایان تأکید کرد: «سازمان‌ها پیش از آنکه به فکر پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی باشند، باید فرهنگ داده، فرهنگ مدیریت دانش و نظام نتیجه‌گرایی را در لایه‌های مختلف از مدیران ارشد تا کارشناسان نهادینه کنند. تا زمانی که سیستم اداره بازنگری نشود، ورود به عرصه هوش مصنوعی جز هزینه‌های سنگین خروجی دیگری نخواهد داشت.»

طهرانچی همچنین با نگاهی محصول‌محور و سابقه مدیریت پلتفرمی با ده‌ها میلیون کاربر به‌صراحت بیان داشت: «امروز با صف طویلی از دموها و پایلوت‌ها (PoC) در سازمان‌ها مواجهیم که هیچ‌گاه رنگ خط تولید و پروداکشن را نمی‌بینند. ذات PoC برای تست اولیه است و نباید اصرار داشت که هر دمویی حتماً محصول شود. فرایند تولید محصول نرم‌افزاری و هوشمند، خطی نیست بلکه چرخه‌ای، مداوم و فوق‌العاده پرهزینه است. بیشتر دموها به این دلیل می‌میرند که اصلاً مالکی در واحد کسب‌وکار (Business Owner) ندارند»

در هوشیو بخوانید:
مدیران موفق چگونه هوش مصنوعی را در بهره‌وری عملیاتی به کار می‌گیرند؟

سه‌شنبه ۲۴ شهریورماه ۱۴۰۵، اولین «همایش هوش مصنوعی صنعتی: مدیران موفق چگونه هوش مصنوعی را در بهره‌وری عملیاتی به کار می‌گیرند؟» به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد با محوریت بررسی راهکارهای بهره‌وری عملیاتی برگزار شد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]