Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 هوش مصنوعی نباید جای انسان تصمیم بگیرد

چالش واگذاری تصمیم

هوش مصنوعی نباید جای انسان تصمیم بگیرد

زمان مطالعه: 2 دقیقه

مشهد - به گزارش هوشیو، «محمدعلی چمنیان»، بنیان‌گذار و مدیرعامل گروه صنعتی نیان الکترونیک در اولین همایش هوش مصنوعی صنعتی در دانشگاه فردوسی مشهد ابعاد عملیاتی ورود الگوریتم‌ها به صنایع تولیدی را تشریح کرد و نسبت به واگذاری کامل تصمیم‌گیری‌ها به هوش مصنوعی هشدار داد.

چمنیان در خصوص خط قرمزهای الگوریتم‌های هوشمند گفت: «ما هوش مصنوعی را در ۳ حوزه بیزینس، خطوط تولید و محصولات هوشمند به کار گرفته‌ایم؛ اما باور شخصی من این است که هنوز نباید اجازه دهیم هوش مصنوعی به‌تنهایی جای انسان تصمیم نهایی را بگیرد. هوش مصنوعی باید نقش دستیار را ایفا کند و با تحلیل داده‌های پیچیده، دامنه تصمیم‌گیری را برای مدیر یا اپراتور محدود و پیشنهاد کند. واگذاری تصمیمات حیاتی به الگوریتم‌ها در شرایط فعلی بسیار پرریسک است.»

چمنیان توضیح داد که هنر هوش مصنوعی در کاهش دامنه تصمیم‌گیری برای انسان است، نه حذف. وی معتقد است در پدیده‌هایی که تأثیرات ارگانیک و پیچیده‌ای دارند، هوش مصنوعی باید نقش یک دستیار قدرتمند را بازی کند که گزینه‌های مطلوب را پیش روی مدیر قرار می‌دهد، اما مسئولیت نهایی و کلید تأیید باید همچنان در دستان انسان باقی بماند.

وی با ذکر یک مثال واقعی از چالش‌های دسترسی به داده در کشور گفت: «در پروژه‌ای مشترک با ایرانسل برای نگهداری هوشمند تعدادی ایستگاه تعامل داشتیم تا حجم نیروهای پایش را کاهش دهیم. کار با موفقیت پیش می‌رفت و داده‌ها تحلیل می‌شد؛ اما به‌محض وقوع شرایط بحرانی و جنگ، طبق دستورات امنیتی، دسترسی ما به تمام داده‌های سازمان کلاً قطع شد.»

مدیرعامل نیان الکترونیک ادامه داد: «پس از قطع دسترسی، مجبور شدیم مدل پروژه را تغییر دهیم و واحد رابط داده (Data Interface) ایجاد کنیم تا خود سازمان‌ها پردازش اولیه را انجام دهند و فقط خروجی را منتقل کنند. این تجربه نشان داد که بدون وجود سند شفاف حکمرانی داده و پروتکل‌های امنیتی مشخص، هر بحران بیرونی می‌تواند پروژه‌های هوش مصنوعی صنایع را به تعطیلی بکشاند»

در هوشیو بخوانید:
مدیران موفق چگونه هوش مصنوعی را در بهره‌وری عملیاتی به کار می‌گیرند؟

سه‌شنبه ۲۴ شهریورماه ۱۴۰۵، اولین «همایش هوش مصنوعی صنعتی: مدیران موفق چگونه هوش مصنوعی را در بهره‌وری عملیاتی به کار می‌گیرند؟» به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد با محوریت بررسی راهکارهای بهره‌وری عملیاتی برگزار شد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]