مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی
تیم تحریریه- ۱۱ اردیبهشت ۱۴۰۱
هوش مصنوعی (AI) یکی از پرتقاضاترین توانایی‌هایی است که عملاً هر صنعتی را تحت تأثیر خود قرار داده است، از خودروسازی، تولید و پزشکی گرفته تا امنیت سایبری، نرم‌افزار و اینترنت اشیا. همه این صنایع در رویدادی تخصصی به نام «هکاتون» با حضور متخصصان هوش مصنوعی مطرح می‌گردند و به‌منظور پیشرفت علمی یا رفع مشکل مورد بررسی قرار می‌گیرند. مجموعه‌ای از مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی برای علاقه‌مندان این حوزه لازم به نظر می‌رسد که در این مقاله به‌آن‌ها اشاره می‌شود.
از آن رو که سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را برای ایجاد اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های باارزش و پیشرفته پیاده‌سازی می‌کنند، تا زندگی مردم را بهبود ببخشد، عملیات شرکت‌ها را ساده‌تر کند و عوارض را کاهش دهد، لذا به نظر می‌رسد وجود چنان رویدادهایی با مهارت زیاد، ضروری باشد. در این مقاله سعی داریم به ۵ مهارت ضروری برای منحصربه‌فرد شدن یک هکاتون هوش مصنوعی اشاره کنیم. اما پیش از آن، هکاتون هوش مصنوعی را تعریف می‌کنیم.
هکاتون
هکاتون Hackathon)) رویدادی است که در سال‌های اخیر به عنوان روشی مدرن برای جذب نوآوری شناخته شده است. در این رویداد، برنامه‌نویسان کامپیوتر و افرادی که درگیر توسعه نرم‌افزار هستند، گرد هم می‌آیند و در توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری با یکدیگر همکاری می‌کنند و حتی در آن راه‌حل‌هایی برای مشکلات، محصولات و خدمات پیچیده در مدت زمانی کوتاه ارائه می‌دهند. هکاتون‌ها معمولاً بین یک روز تا یک هفته به طول می‌انجامند.
هکاتون‌ها معمولاً بر روی هدف خاصی تمرکز دارند که می‌تواند شامل یک زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده، یک سیستم‌عامل، یک برنامه کاربردی یا یک رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار باشد که در خصوص موضوع فناوری هوش مصنوعی، هکاتون هوش مصنوعی با این موضوع و با همکاری متخصصان این تکنولوژی برگزار می‌شود و سعی در پیشبرد این فناوری می‌گردد. واژه «هکاتون» یک واژه مرکب است که از تلفیق دو واژه «هک» و «ماراتون» حاصل شده است. کلمه «هک» در این واژه به معنای «بازیگوشی»، «ماجراجویی» و برنامه‌نویسی اکتشافی است و با کلمه «هک» که در امنیت رایانه استفاده می‌شود، متفاوت است.
مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی
مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی متنوع‌اند. ما در اینجا به ۵ مهارت ضروری اشاره می‌کنیم:
دانش هوش مصنوعی را بشناسید
اگر می‌خواهید در زمینه هوش مصنوعی کار کنید، باید چیزهای زیادی در مورد آن بدانید و در آن تخصص داشته باشید. شما باید در شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و سایر زمینه‌های مرتبط با آن اطلاعات داشته باشید. این کار از طریق توسعه فناوری جدید، به درک بهتر این موضوع و همچنین به رفع خطرات و مشکلاتی که در این زمینه وجود دارد، کمک می‌کند. شما می‌توانید از تخصص خود برای توسعه فناوری و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید، تا در قالب یک هکاتون هوش مصنوعی در راه بهبود بخشیدن زندگی انسان‌ها و رشد کسب‌وکارها قدمی برداشته باشید.
زبان‌های برنامه‌نویسی را بدانید
هر متخصص فناوری برای حضور در هکاتون هوش مصنوعی باید به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند جاوا، R، پایتون، سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت و غیره مسلط باشد. شما باید بتوانید کدی را ایجاد کنید که مطابق با نیازها و موارد استفاده خاص شما باشد. همچنین اگر درک کاملی از معماری کامپیوتر، روش‌های بهینه‌سازی، ساختارهای داده، نمودارها و سایر موضوعات مرتبط به‌عنوان مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی داشته باشید، برایتان مفید خواهد بود. همچنین اگر شما بتوانید به بیش از یک زبان صحبت کنید، این کار یک مزیت محسوب می‌شود، زیرا قادر خواهید بود بیشتر در این زمینه فعالیت داشته باشید و در نتیجه موفق‌تر عمل خواهید کرد، چراکه شرکت‌ها برای کارگرانی که استعدادهای متنوعی دارند، ارزش قائل هستند.
دانش ریاضی را بدانید
الگوریتم‌ها و ریاضیات کاربردی دو موردی هستند که به‌شدت از سوی متخصصان هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. به همین دلیل است که شما برای مقابله مؤثر با مسائل هوش مصنوعی و همچنین حضور در یک هکاتون هوش مصنوعی، باید توانایی‌های تحلیلی و حل مسئله و همچنین درک ریاضی بالایی داشته باشید. جبر خطی، احتمال، آمار، نمودارها، روش‌های بهینه‌سازی و سایر توانایی‌های ریاضی مطلوب هستند. این توانایی‌ها ممکن است برای حل مسائل و ساخت الگوریتم‌ها بسته به مشخصات، مورد استفاده قرار گیرند.
یادگیری ماشین را بدانید
یادگیری ماشین، یکی از مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی به حساب می‌آید. این نوع یادگیری، مطالعه الگوریتم‌های مبتنی بر کامپیوتر است که می‌توانند خود را از طریق داده‌ها و تجربیات بهبود بخشند. برای قضاوت و پیش‌بینی، الگوریتم‌های ML مدل‌هایی را بر اساس یک نمونه داده خاص، به نام داده‌های آموزشی، توسعه می‌دهند. هوش مصنوعی به درک ML نیاز دارد، زیرا هوش مصنوعی به ماشین یا سیستم اجازه می‌دهد هوشمندانه رفتار کند. ML روشی برای آموزش هوشمند بودن رایانه و استفاده از این هوش در فعالیت‌ها و مسائل بلادرنگ است.
یادگیری عمیق را بدانید
یادگیری عمیق حوزه‌ای از ML و علم داده است که روش یادگیری افراد را تقلید می‌کند. در واقع، یادگیری عمیق از چندین لایه برای استخراج ویژگی‌های عمیق‌تر از یک صدا یا تصویر و همچنین تجزیه و تحلیل و آمار پیش‌بینی استفاده می‌کند. البته لازم به ذکر است، جزئیات با سطوح بیشتر، پیچیده‌تر خواهند بود. این نوع یادگیری نیز یکی از مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی است.
