گزارش‌های منتشرشده در زمینه هوش مصنوعی

گزارش حاضر از آنتروپیک به بررسی تفاوت دیدگاه عموم مردم آمریکا و کارکنان آنتروپیک درباره آینده هوش مصنوعی و تأثیرات اقتصادی آن می‌پردازد. این پژوهش بر اساس نظرسنجی از ۱۰۹۸۰ بزرگسال آمریکایی و ۱۳۳۴ نفر از کارکنان آنتروپیک انجام شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد اگرچه دو گروه درباره توانایی‌های فعلی هوش مصنوعی دیدگاه نسبتاً مشابهی دارند، پیش‌بینی آن‌ها از سرعت پیشرفت فناوری به‌شدت متفاوت است. برای مثال، ۹۱ درصد کارکنان آنتروپیک معتقدند هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ قادر به انجام اکتشاف علمی در سطح جایزه نوبل خواهد بود؛ درحالی‌که این رقم میان عموم مردم ۳۹ درصد است.

نسخه کامل این گزارش در «رسانه تخصصی هوش مصنوعی هوشیو» به زبان فارسی نیز ترجمه شده و در دسترس مخاطبان این حوزه قرار گرفته است.

OpenAI در نسخه دوم گزارش حکمرانی دموکراتیک هوش مصنوعی پیشرو، چارچوبی سیاستی برای تقویت امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی ارائه کرده است. این گزارش بر ماهیت دوگانه قابلیت‌های هوش مصنوعی تأکید دارد؛ فناوری‌هایی که می‌توانند شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، تشخیص نفوذ و مقابله با حملات را تسریع کنند، هم‌زمان ممکن است توان عملیاتی مهاجمان سایبری را نیز افزایش دهند. مفهوم محوری گزارش، «پنجره فرصت مدافعان» (Defender’s Window) است؛ دوره‌ای محدود که طی آن دولت‌ها و سازمان‌ها می‌توانند پیش از فراگیرشدن قابلیت‌های تهاجمی پیشرفته، زیرساخت‌های دفاعی خود را تقویت کنند.

نیش عقرب سالانه جان بیش از ۳۲۵۰ نفر را در سراسر جهان می‌گیرد و کودکان بیش از سایر گروه‌ها در معرض پیامدهای مرگبار آن قرار دارند. در پژوهشی جدید، قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی Claude برای طراحی پروتئین‌هایی بررسی شده است که بتوانند به سموم خطرناک عقرب متصل شوند و زمینه را برای توسعه درمان‌های احتمالی فراهم کنند. در این پژوهش، Claude با دریافت یک دستور اولیه و چهار دستور تکمیلی، پنج سم مؤثر بر کانال‌های سدیمی را هدف قرار داد و بیش از ۳۱۸ هزار طرح پروتئینی تولید کرد. از میان این طرح‌ها، ۲۱۱ نمونه با همکاری شرکت‌های Adaptyv Bio و Twist Bioscience برای ارزیابی آزمایشگاهی انتخاب شدند. نتایج نشان داد ۱۷ طرح توانستند به سم هدف خود متصل شوند و معیارهای کیفی پژوهش را برآورده کنند.

آیا Claude واقعاً فقط در ۶۴ ساعت، پادزهری برای سم عقرب طراحی کرده است؟

گزارش حاضر به بررسی تأثیر گسترش هوش مصنوعی عامل‌محور بر اشتغال، بهره‌وری و ساختار سازمانی شرکت آنتروپیک می‌پردازد. این پژوهش با استفاده از داده‌های داخلی استخدام، عملکرد کارکنان، میزان استفاده از هوش مصنوعی و مصاحبه با ۱۷ کارمند، تصویری از آینده احتمالی محیط‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

گزارش «آیا بانوان از تحولات هوش مصنوعی کنار گذاشته شده‌اند؟» که در اکتبر ۲۰۲۶ از سوی مرکز شورنستاین در مدرسه کندی دانشگاه هاروارد منتشر شده است با بررسی داده‌های نظرسنجی، رفتار کاربران در فضای آنلاین و پوشش رسانه‌ای، ابعاد مختلف شکاف جنسیتی در زیست‌بوم هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند. این پژوهش با اتکا به نظرسنجی از بیش از ۵۴۰۰ بزرگسال آمریکایی و تحلیل بیش از ۷۸ هزار مقاله خبری درباره هوش مصنوعی، نشان می‌دهد نابرابری جنسیتی فراتر از حضور زنان در مشاغل فنی و مدیریتی این صنعت است.

آیا بانوان در عرصه هوش مصنوعی نادیده گرفته می‌شوند؟

گزارش حاضر  IBM با بررسی دیدگاه بیش از ۳۲۰۰ مدیر ارشد در هشت کشور اروپایی و خاورمیانه، به یکی از چالش‌های اصلی گسترش هوش مصنوعی سازمانی می‌پردازد؛ یعنی فاصله میان سرعت استقرار فناوری و آمادگی سازوکارهای حاکمیت، مدیریت ریسک و پاسخ‌گویی. بر اساس یافته‌های این پژوهش، ۸۰ درصد مدیران شرکت‌کننده اعلام کرده‌اند که طی یک سال گذشته، دست‌کم یک رخداد مرتبط با هوش مصنوعی به هیئت‌مدیره یا مدیران ارشد سازمانشان گزارش شده است؛ بااین‌حال، تنها ۴۰ درصد از تغییر سیاست‌ها یا چارچوب‌های حاکمیتی در واکنش به این رخدادها خبر داده‌اند.

گزارش «گزیده‌ای از یافته‌های پیمایش سنجش دیدگاه مردم ایران درباره وضعیت اینترنت و فناوری‌های نوین دیجیتال» توسط مرکز پژوهش‌های مجلس (دفتر افکارسنجی ملت) در تیرماه ۱۴۰۵ بر اساس نمونه ۱۱۰۰ نفری از شهروندان ۱۵ سال به بالا در سراسر کشور به صورت تلفنی تهیه شده است. هدف اصلی این مطالعه، بررسی الگوی مصرف اینترنت، کیفیت و هزینه‌ها، محدودیت‌های دسترسی و همچنین سنجش میزان آگاهی و تجربه جامعه از فناوری‌های جدید دیجیتال است.

مرکز پژوهش‌های مجلس: تقریباً یک‌چهارم مردم ایران حتی نمی‌دانند هوش مصنوعی چیست!

مایکروسافت در گزارش «راهنمای عملی تجربه عامل هوش مصنوعی» روشی نظام‌مند برای ارزیابی عملکرد عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی، شناسایی ریشه خطاهای آن‌ها و بهبود نحوه تعاملشان با ابزارها و فناوری‌های توسعه ارائه می‌کند. این راهنما حاصل صدها جلسه ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌هایی مانند Azure، Cosmos DB و SharePoint Framework است. محور اصلی گزارش، مفهوم «تجربه عامل» (Agent Experience) یا AX است؛ مفهومی که بررسی می‌کند عامل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌توانند فناوری مناسب را کشف و انتخاب کنند و سپس آن را به‌درستی به کار بگیرند.

گزارش سالانه State of AI Report 2026 که نهمین نسخه از مجموعه گزارش‌های «نیتن بنیچ» (Nathan Benaich)، بنیان‌گذار شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Air Street Capital است، تحولات کلیدی هوش مصنوعی را در حوزه‌های پژوهش، صنعت، سیاست، زیرساخت و ایمنی بررسی می‌کند. این گزارش با اتکا به پژوهش‌ها، داده‌های صنعتی و ارزیابی روندهای فناوری، تصویری از وضعیت رقابت میان بازیگران اصلی این صنعت ارائه می‌دهد.

۹ پیش‌بینی استراتژیک برای هوش مصنوعی در ۲۰۲۷: آیا واقعا AGI دست‌یافتنی خواهد بود؟

گزارش حاضر از مؤسسه هوش مصنوعی انسان‌محور دانشگاه استنفورد (Stanford HAI)، به بررسی همکاری میان آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی و سازمان‌های غیرانتفاعی برای حل مسائل اجتماعی می‌پردازد. این گزارش با اتکا به مصاحبه با ۳۶ نفر از ۲۴ سازمان و بررسی چهار مطالعه موردی، سازوکارها، فرصت‌ها و موانع این همکاری‌ها را تحلیل می‌کند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که این مشارکت‌ها، با وجود ظرفیت‌هایی در حوزه‌هایی مانند سلامت جهانی، محیط‌زیست، کمک‌های بشردوستانه و توسعه، لزوماً به تأثیر اجتماعی پایدار منجر نمی‌شوند. تمرکز حمایت‌ها بر سازمان‌های برخوردار از نیروی فنی و زیرساخت داده، ابهام در توافق‌های همکاری، تعارض میان اهداف اجتماعی و منافع تجاری و دشواری تأمین هزینه‌ها پس از پایان حمایت اولیه، از جمله چالش‌های شناسایی‌شده‌اند.