۱۶ کارگاه عملی هوش مصنوعی برای فعالان محتوا و رسانه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف
Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 آیا ردیت می‌تواند در عصر هوش مصنوعی دوام بیاورد؟

بقای قدیمی‌ها در عصر جدید

آیا ردیت می‌تواند در عصر هوش مصنوعی دوام بیاورد؟

زمان مطالعه: 3 دقیقه

ردیت برای داده‌هایش پول بیشتری می‌خواهد و برای جلب زمان بیشتر کاربران تلاش می‌کند

اوایل تابستان امسال، فیلم ترسناک «Backrooms» به یکی از موفق‌ترین فیلم‌های مستقل تاریخ تبدیل شد و با بودجه‌ای ۱۰ میلیون‌دلاری، ۳۹۳ میلیون دلار فروش کرد. منبع اولیه این فیلم، چیزی غیرمعمول بود؛ مجموعه‌ای از تصاویر اتاق‌های خالی و وهم‌آلود که در ردیت، دست‌به‌دست شده بودند. از آن زمان، تهیه‌کنندگان هالیوود برای یافتن ایده و الهام‌گرفتن به جست‌وجو در این سایت روی آورده‌اند.

پرپلکسیتی در تلاش برای رد دعوای ردیت بر سر استخراج داده‌ها ناکام ماند

ردیت اخیراً روزهای دشواری را پشت سر گذاشته است. قیمت سهام این شرکت در سال جاری حدود یک‌سوم کاهش یافته است. گزارش عملکرد سه‌ماهه این شرکت در ماه گذشته، با وجود نتایج قدرتمند، نتوانست سهام‌داران را خوشحال کند؛ چراکه آنها نگران‌اند با روی‌آوردن کاربران به چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات، به‌جای موتورهای جست‌وجویی مانند گوگل که کاربران را به سایت‌های دیگر هدایت می‌کنند، ردیت آسیب ببیند. ردیت فعلاً تلاش می‌کند سازندگان چت‌بات‌ها را متقاعد کند برای داده‌های این پلتفرم پول بیشتری بپردازند؛ هم از طریق قراردادهای تجاری و هم از طریق شکایت‌های قضایی. اما در نهایت امیدوار است کاربرانی که از چت‌بات‌ها خسته شده‌اند، دوباره به یکی از آخرین پناهگاه‌های اینترنت برای محتوای تولیدشده توسط انسان بازگردند.

نظرات کاربران (Reddit) به نتایج جستجوی هوش مصنوعی اضافه شد

مدل کسب‌وکار ردیت جایی میان اینستاگرام که از محتوای تولیدشده توسط کاربران درآمد کسب می‌کند و ویکی‌پدیا که به ارتشی از مدیران داوطلب متکی است قرار می‌گیرد. مدیریت این توازن گاهی دشوار بوده است. در سال ۲۰۲۳، داوطلبانی که انجمن‌های موضوعی ردیت موسوم به «ساب‌ردیت» (subreddit) را مدیریت می‌کردند، پس از آنکه شرکت اعلام کرد برای دسترسی به رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) خود هزینه دریافت خواهد کرد، دست به اعتصاب چندروزه زدند. توسعه‌دهندگان مستقلی که اپلیکیشن‌های مبتنی بر ردیت می‌سازند، به این رابط وابسته‌اند. این پلتفرم که همچنان بر سیاست خود پافشاری کرد، احتمالاً مشتریان بزرگ‌تری را در نظر داشت. اندکی بعد، با گوگل و OpenAI قراردادهایی منعقد کرد که بنا بر گزارش‌ها، هر یک پذیرفته بودند سالانه به ترتیب ۶۰ و ۷۰ میلیون دلار برای آموزش مدل‌های خود با استفاده از داده‌های ردیت پرداخت کنند.

آیا ردیت می‌تواند در عصر هوش مصنوعی دوام بیاورد؟

ممکن است این شرکت‌ها معامله بسیار خوبی انجام داده باشند. بر اساس تحلیلی که ردیت سفارش آن را به شرکت پژوهشی Profound داده است، ردیت به پرارجاع‌ترین منبع در میان بسیاری از چت‌بات‌های پیشرو آمریکایی تبدیل شده است. یکی از کاربردهای بسیار ارزشمند داده‌های ردیت، تولید پیشنهادهای محصول است. «جِن وانگ»، مدیر عملیات ردیت می‌گوید حدود ۴۰ درصد از گفت‌وگوهای انجام‌شده در این سایت به فعالیت‌های تجاری از جمله خرید، مربوط می‌شود. در ساب‌ردیت‌هایی مانند r/BuyItForLife، کاربران درباره کیفیت محصولات بحث می‌کنند و تلاش دارند محتوای تولیدشده توسط ربات‌ها را کنار بگذارند؛ در نتیجه، این انجمن‌ها به منبعی نادر برای نقد و بررسی‌های باکیفیت تبدیل شده‌اند. مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید پیشنهادهای خود به‌شدت به چنین محتوایی متکی هستند؛ پیشنهادهایی که سازندگان چت‌بات‌ها امیدوارند در آینده به منبعی برای درآمد تبلیغاتی تبدیل شوند.

رابطه گوگل با ردیت بیش از گذشته از حالت یک مبادله دوسویه خارج شده است. سال‌ها، نتایج رتبه‌بندی‌شده جست‌وجوی گوگل یکی از منابع مهم ترافیک برای سایت چت‌محور ردیت بود. اما با تغییر جهت گوگل و تمرکز بیشتر کاربران بر مرورهای هوش مصنوعی این شرکت، ارجاع ترافیک به ردیت به‌شدت کاهش یافته است. ماه گذشته پس از آنکه ردیت اعلام کرد «نوسان» در ترافیک ارجاعی از موتورهای جست‌وجو به تعامل کاربران آسیب زده است، سهام ردیت بزرگ‌ترین افت یک‌روزه تاریخ خود را تجربه کرد. بر اساس داده‌های Sensor Tower، در سه‌ماهه گذشته مدت زمانی که کاربران هر روز در اپلیکیشن ردیت سپری کردند، نسبت به سال قبل ۸ درصد کاهش یافته است؛ درحالی‌که این میزان برای اینستاگرام و تیک‌تاک به ترتیب ۶ و ۴ درصد افزایش داشت.

یکی از گزینه‌های پیش روی ردیت، مذاکره برای دستیابی به توافقی بهتر با ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی است. این شرکت در حال مذاکره درباره قراردادهای جدید با گوگل و دیگر شرکت‌هاست. اگر این روش نتیجه ندهد، شکایت‌های قضایی می‌توانند راهگشا باشند. ردیت پیش‌تر از آنتروپیک و Perplexity شکایت کرده است. در هر دو پرونده ادعا شده که این شرکت‌ها داده‌های ردیت را به‌صورت غیرقانونی استخراج کرده‌اند و آنتروپیک و Perplexity گفته‌اند که قانون را نقض نکرده‌اند.. پیروزی در دادگاه یا دستیابی به توافق‌های مالی پرسود، قدرت چانه‌زنی ردیت را در مذاکرات مربوط به صدور مجوز استفاده از داده‌هایش افزایش خواهد داد.

بااین‌حال، ردیت در نهایت امیدوار است وابستگی خود به دیگر شرکت‌های فناوری را کاهش دهد. «استیو هافمن»، مدیرعامل ردیت در نشست اعلام نتایج مالی ماه گذشته میلادی گفت: «ترافیک حاصل از جست‌وجو جایی نیست که کسب‌وکار ما در آن تعریف شود.» ردیت در عوض امیدوار است کاربران بیشتری را ترغیب کند مستقیماً به سایتش مراجعه کنند و پس از ورود نیز زمان بیشتری را به گشت‌وگذار در آن اختصاص دهند. این روند درآمد تبلیغاتی ردیت را نیز بیشتر افزایش خواهد داد؛ درآمدی که در سه‌ماهه دوم نسبت به سال گذشته ۶۴ درصد رشد کرده است. وانگ خوش‌بین است که محتوای (عمدتاً) تولیدشده توسط انسان در ردیت، در ضمن خسته‌شدن کاربران از تعامل با چت‌بات‌ها، برای آن‌ها جذاب‌تر شود.

گزارش حاضر در نسخه Augst 22nd 2026 نشریه The Economist منتشر شده است.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]