Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 گوگل دیپ‌مایند از دستان رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد

گوگل دیپ‌مایند از دستان رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

مهندسانی که در حال حاضر بر روی پروژه دیپ‌مایند گوگل کار می‌کنند، از توسعه دستان رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی خبر دادند.

یکی از آن‌ها ALOHA Unleashed نام دارد و دیگری DemoStart است که برای ارتقای قابلیت‌های دستان رباتیک که چندین انگشت، مفصل یا حسگر دارند، توسعه داده شده است.

اکثر دست‌های رباتیک که برای برداشتن و جابه‌جایی اشیاء ساخته شده‌اند، به تنهایی عمل می‌کنند و دست دومی برای کمک به آنها وجود ندارد. در این تلاش جدید، تیم تحقیقاتی از فناوری هوش مصنوعی استفاده کرد تا به یک ربات آموزش دهد که از هر دو دست خود برای انجام یک کار سخت، مانند بستن بند کفش، استفاده کند. نتیجه این تلاش ALOHA Unleashed نام دارد.

این ربات بر روی سیستم جدید ALOHA 2  و پلتفرم ALOHA ساخته شده است که در دانشگاه استنفورد در راستای توسعه برنامه‌های کاربردی از راه دور شکل‌گرفته است. این سیستم جدید مهارت را بهبود می‌بخشد و همچنین به دو دست ربات اجازه می‌دهد تا از یکدیگر مطلع باشند، زیرا آنها با هم بر روی یک مشکل مشترک کار می‌کنند.

به دست‌های رباتیک از طریق نمایش آموزش داده شد تا کارهایی مانند آویزان کردن پیراهن یا تعمیر را انجام دهند. پس از آن، دست‌های رباتیک به درجه‌ای از پیش‌بینی دست یافتند تا پیش‌بینی کنند که دیگر همتای آن‌ها چه خواهد کرد.

بنا بر گفته این تیم تحقیقاتی، دست پیداکردن به مهارت‌های پیچیده‌ای؛ مانند استفاده از انگشتان، مفاصل و حسگرهای بیشتر در دستان رباتیک نیاز به شکل‌گیری درجه‌ای از هماهنگی در بین آن دو دارد.

درواقع این هماهنگی نیاز به دخالت هوش مصنوعی در فرآیند یادگیری داشت؛ با  DemoStart، تیم از یادگیری تقویتی استفاده کردند؛ این یادگیری تقویتی شامل دادن وظایف ساده به دست روباتیک و افزایش آهسته سختی آن بود. آنها دریافتند که می‌توانند به یک ربات دوانگشتی با چندین مفصل و حسگر یاد دهند که یک مکعب روبیک را تغییر دهد، یک پیچ را محکم کند و یک فضای کاری را مرتب کند.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]