و حالا GPT-5.6 اینجاست

زمان مطالعه: 11 دقیقه

پس از یک دوره پیش‌نمایش محدود، OpenAI خانواده مدل‌های GPT 5.6 به طور عمومی عرضه کرد. این خانواده شامل مدل پرچم‌دار Sol، مدل متوازن Terra برای استفاده‌های روزمره، و Luna، مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل OpenAI از نظر هزینه است.

خانواده GPT 5.6

مدل GPT 5.6 Sol استانداردی تازه در هوشمندی و بهره‌وری تعریف می‌کند. این مدل در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، کارهای دانشی، امنیت سایبری و علوم، به نتایج پیشتاز دست یافته و درعین‌حال، با مصرف توکن کمتر و هزینه برآوردی پایین‌تر، عملکردی بهتر از نسل‌های قبلی و سایر مدل‌های مرزی رقیب ارائه می‌دهد. نتیجه این رویکرد، عملکرد بهتر به‌ازای هر دلار هزینه است؛ یعنی با همان میزان بودجه می‌توان کارهای بیشتری را با موفقیت انجام داد، یا همان نتایج را با هزینه‌ای کمتر به دست آورد.

همچنین OpenAI روش تازه‌ای را برای تسریع انجام پیچیده‌ترین وظایف معرفی کرده است. قابلیت ultra بالاترین سطح توانمندی GPT 5.6 است که با هماهنگ‌سازی چندین عامل هوشمند در جریان‌های کاری موازی، انجام وظایف پیچیده را سریع‌تر می‌کند. توانایی ارتقایافته در استفاده از رایانه و قضاوت طراحی نیز باعث شده است GPT 5.6 Sol کامل‌ترین مدلی باید که تاکنون OpenAI توسعه داده؛ مدلی که می‌تواند خروجی‌ها را بررسی، اصلاح و به شکلی آماده استفاده تحویل دهد.

OpenAI  خانواده GPT 5.6 را با هدف استخراج بیشترین ارزش از هر توکن آموزش داده است. در آزمون  Agents’ Last Exam که عملکرد مدل‌ها را در گردش‌کارهای حرفه‌ای بلندمدت در ۵۵ حوزه مختلف ارزیابی می‌کند، GPT 5.6 Sol با کسب امتیاز ۵۳.۶ رکورد جدیدی ثبت کرده و با اختلاف ۱۳.۱ امتیاز از Claude Fable 5 (در حالت استدلال تطبیقی) پیشی گرفته است. حتی در سطح استدلال متوسط نیز، این مدل با اختلاف ۱۱.۴ امتیاز عملکرد بهتری نسبت به Fable 5 ارائه می‌دهد، آن هم با حدود یک‌چهارم هزینه برآوردی.

این بهره‌وری به مدل‌های کوچک‌تر نیز گسترش یافته است؛ مدل‌هایی که برای فراگیرتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر شدن هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند. GPT 5.6 Terra و GPT 5.6 Luna نیز با هزینه‌ای در حدود یک‌شانزدهم، عملکردی بهتر از Fable 5 ارائه می‌کنند.

در شاخص Artificial Analysis Intelligence Index نیز که سنجشی جامع از توانایی‌های عامل‌محور، برنامه‌نویسی، استدلال علمی و قابلیت‌های عمومی است، GPT 5.6 Sol در حالت استدلال max تنها یک امتیاز با Fable 5 فاصله دارد، اما وظایف را ۶۱ درصد سریع‌تر و با تقریباً نصف هزینه برآوردی به پایان می‌رساند. GPT 5.6 با قدرتمندترین سازوکارهای ایمنی‌ای که تاکنون در OpenAI توسعه‌یافته تاکنون عرضه می‌شود؛ سازوکارهایی که به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند تا در برابر سوءاستفاده‌های هدفمند و تطبیق‌پذیر مقاوم باشند، بدون آنکه استفاده‌های مشروع را به طور گسترده محدود کنند.

پیش از عرضه عمومی، مدل‌ها و سامانه‌های ایمنی آن‌ها طولانی‌ترین و جامع‌ترین دوره ارزیابی تاریخ OpenAI را پشت سر گذاشتند. این فرایند، ترکیبی از آزمون‌های ردتیمینگ و آزمایش‌های خودکار در مقیاس وسیع بود. در دوره پیش‌نمایش نیز OpenAI با سازمان‌های تخصصی و شرکای مورداعتماد همکاری نزدیکی داشت تا سامانه‌های دفاعی را تحت‌فشار قرار داده، نقاط ضعف آن‌ها را شناسایی و پیش از عرضه عمومی تقویت کند. سامانه نهایی، حفاظت‌های تعبیه‌شده در خود مدل را با بررسی‌های بلادرنگ، پایش مداوم و سطوح دسترسی متناسب با میزان اعتماد و ریسک ترکیب می‌کند.

بهره‌وری پیش‌فرض، حداکثر توانمندی در صورت نیاز

GPT 5.6 Sol بهترین مدل برنامه‌نویسی OpenAI تاکنون است. این مدل در شاخصArtificial Analysis Coding Agent Index، در حالت حداکثر استدلال با امتیاز ۸۰ رکورد جدیدی ثبت کرده که ۲.۸ امتیاز بالاتر از Fable 5 است؛ درحالی‌که کمتر از نصف توکن خروجی مصرف می‌کند، در کمتر از نصف زمان پاسخ می‌دهد و هزینه آن حدود یک‌سوم کمتر است.

این برتری در کل خانواده GPT 5.6 نیز دیده می‌شود. Terra اندکی بالاتر از Fable 5 قرار می‌گیرد و Luna عملکردی بهتر از Opus 4.8 ارائه می‌دهد. هر دو مدل تقریباً در یک‌سوم زمان، با حدود نصف تعداد توکن خروجی و با تقریباً یک‌چهارم هزینه برآوردی به این نتایج دست یافته‌اند.

GPT 5.6 همچنین در آزمون‌های Terminal Bench 2.1 و DeepSWE که گردش‌کارهای پیچیده خط فرمان و پروژه‌های مهندسی بلندمدت روی پایگاه‌های کد واقعی را ارزیابی می‌کنند، بهترین نتایج ثبت‌شده تاکنون را به دست آورده است.

GPT 5.6 می‌تواند برنامه‌های سبکی بنویسد و اجرا کند که ابزارها را هماهنگ می‌کنند، نتایج میانی را پردازش می‌کنند، روند پیشرفت را زیر نظر می‌گیرند و هم‌زمان با پیشرفت کار، اقدام بعدی را انتخاب می‌کنند. این قابلیت باعث می‌شود وظایف متکی بر ابزار، با مصرف توکن کمتر، رفت‌وبرگشت کمتر میان مدل و ابزارها و نیاز کمتر به راهنمایی پیش بروند. به‌جای آنکه توسعه‌دهندگان مجبور باشند همه مراحل را به‌صورت دستی اسکریپت‌نویسی کنند یا خروجی هر ابزار را دوباره به مدل بازگردانند، قابلیت Programmatic Tool Calling در Responses API می‌تواند حجم زیادی از داده‌های میانی را پالایش کرده، تنها اطلاعات ضروری را نگه دارد و در طول اجرای کار، گردش‌کار خود را به‌صورت پویا تطبیق دهد.

برای مسائلی که صرف زمان و توان محاسباتی بیشتر، به نتایج بهتر منجر می‌شود، GPT 5.6 می‌تواند فراتر از این حالت پیش‌فرض عمل کند. حالت max نسبت به xhigh زمان بیشتری برای استدلال، بررسی گزینه‌های جایگزین، اجرای آزمون‌ها و بازنگری در رویکرد اختصاص می‌دهد. حالت ultra یک گام فراتر می‌رود و به طور پیش‌فرض چهار عامل هوشمند را به‌صورت موازی هماهنگ می‌کند؛ رویکردی که با افزایش مصرف توکن، کیفیت خروجی بالاتر و زمان دستیابی به نتیجه کوتاه‌تر را برای وظایف دشوار فراهم می‌سازد.

نمودارهای ارائه‌شده، عملکرد پیکربندی پیش‌فرض چهارعاملی ultra را با حالت تک‌عاملی در بنچمارک‌های BrowseComp، SEC-Bench Pro و Terminal-Bench 2.1 مقایسه می‌کنند. در بنچمارک‌های BrowseComp و SEC-Bench Pro، پیکربندی ۱۶ عاملی نیز نمایش داده شده است. در هر سه ارزیابی، افزایش تعداد عامل‌های موازی باعث شده منحنی امتیاز-زمان پاسخ به سمت بالا و چپ جابه‌جا شود؛ یعنی نتایج بهتر، در زمان کمتر حاصل شوند. در API نیز توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از قابلیت multi-agent در نسخه آزمایشی Responses API، تجربه‌ای مشابه ultra ایجاد کنند.

جهشی در طراحی

GPT 5.6 جهشی قابل‌توجه در قضاوت طراحی ایجاد کرده است. این مدل تنها با دریافت دستورهای کلی، رابط‌های کاربری زیبا، ارگونومیک و کاربردی طراحی می‌کند. همچنین، توانایی ارتقایافته آن در استفاده از رایانه باعث می‌شود بتواند خروجی رندرشده را بررسی و اصلاح کند، نه اینکه صرفاً کد یا محتوای اولیه را تولید کند. در نتیجه، پیش از تحویل کار، ایرادهای بصری و عملکردی را شناسایی کرده و آخرین اصلاحات لازم را اعمال می‌کند.

نمونه‌هایی که در بلاگ رسمی OpenAI موجود هستند:

• بازی Sailing
• بازی Tiny Voids
• وب‌سایت موزه
• بازی Clockwork Village
• ارائه طراحی داخلی

قابلیت‌های فرانت‌اند GPT 5.6 همچنین درخواست‌های زبان طبیعی را در ChatGPT Work به توضیحات و مصورسازی‌های تعاملی و حرفه‌ای تبدیل می‌کند. نمونه‌هایی که در بلاگ رسمی OpenAI موجود هستند:

• اسپیروگراف تعاملی
• شبیه‌سازی تعاملی تداخل موج
• توضیح تعاملی توکنایزر GPT

کار دانش‌محور سرتاسری

GPT 5.6 نتایج بهتری برای وظایف حرفه‌ای ارائه می‌دهد. این مدل می‌تواند زمینه‌های نامنظم و پراکنده موجود در اسناد و ابزارهای روزمره‌ای مانند Slack، Notion، Microsoft 365 و Google Drive را دریافت کرده و آن‌ها را به خروجی‌هایی در سطح کارشناسی تبدیل کند که آماده اشتراک‌گذاری باشند.

توانایی GPT 5.6 در کارهای دانش‌محور در ارزیابی‌هایی شامل تحلیل حرفه‌ای بلندمدت، مرور وب، استفاده از ابزارها و کار با رایانه نیز مشهود است. GPT 5.6 Sol در آزمون BrowseComp با امتیاز ۹۲.۲ درصد و در OSWorld 2.0 با امتیاز ۶۲.۶ درصد رکورد جدیدی ثبت کرده است.

در آزمون OSWorld، این مدل با وجود مصرف ۸۵ درصد توکن خروجی کمتر، عملکردی بهتر از Opus 4.8 دارد. مزیت عملکرد به‌ازای هزینه در کل خانواده GPT 5.6 نیز مشهور است.

Luna تقریباً به اوج عملکرد GPT 5.5 می‌رسد، اما با کمتر از نصف هزینه برآوردی؛ درحالی‌که Terra با هزینه‌ای کمتر، از GPT 5.5 نیز فراتر می‌رود.

GPT 5.6 Sol کیفیت ارائه‌ها، اسناد و صفحات گسترده را نیز ارتقا داده و خروجی‌هایی دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر تولید می‌کند. این مدل قادر است ارائه‌هایی کاملاً قابل‌ویرایش را از ابتدا ایجاد کند و یک درخواست متنی و منابع اولیه را به روایتی بصری منسجم با چیدمان، سلسله‌مراتب و طراحی مناسب تبدیل کند.

Strategic Acquisition Proposal، نمونه فایل ارائه منتشرشده در بلاگ OpenAI

این پیشرفت به‌ویژه هنگام تقلید از قالب‌ها و فایل‌های مرجع چشمگیر است. GPT 5.6 می‌تواند سیستم طراحی یک فایل ارائه شامل چیدمان‌ها، تایپوگرافی، فاصله‌گذاری، رنگ‌ها، الگوهای تکرارشونده محتوا و حتی قواعد تعریف‌شده در Slide Master را استنباط کرده و همان اصول را به طور یکنواخت در محتوای جدید اعمال کند.

در نمونه ارائه‌شده، زمانی که از مدل خواسته می‌شود اعداد را بر اساس فایل مرجع به‌روزرسانی کند، خروجی GPT 5.5 بخش‌های کلیدی موجود در اسلاید اصلی را از دست می‌دهد، درحالی‌که GPT 5.6 ساختار مرجع را با دقت بسیار بیشتری حفظ می‌کند.

GPT 5.6 همچنین اسناد و صفحات گسترده‌ای با کیفیت بصری بالاتر تولید می‌کند. این مدل قالب‌های مرجع پیچیده را با دقت بیشتری رعایت می‌کند که برای فعالیت‌های تکرارشونده مبتنی بر دانش اهمیت زیادی دارد. همچنین معادلات و مدل‌های مالی را با دقت بالاتری مدیریت کرده و از تایپوگرافی، فاصله‌گذاری، سلسله‌مراتب اطلاعات و چیدمان صفحه یا کاربرگ به شکل مؤثرتری بهره می‌گیرد.

پیشروی در مرزهای امنیت سایبری

GPT 5.6 قدرتمندترین مدل OpenAI در حوزه امنیت سایبری تاکنون است و با مصرف توکن بسیار کمتر، به عملکردی در سطح مدل‌های مرزی دست‌یافته است. در بنچمارک ExploitBench2 که توانایی مدل را از مرحله یافتن کد آسیب‌پذیر تا اجرای دلخواه کد (Arbitrary Code Execution) ارزیابی می‌کند، GPT 5.6 به امتیاز ۷۳.۵ درصد رسیده است؛ درحالی‌که GPT 5.5 با بودجه‌ای مشابه از نظر توکن خروجی، ۴۷.۹ درصد کسب کرده بود.

در ExploitGym3 که از عامل‌های هوش مصنوعی می‌خواهد آسیب‌پذیری‌های واقعی را به اکسپلویت‌های عملیاتی تبدیل کنند، نرخ موفقیت GPT 5.6 تقریباً دوبرابر GPT 5.5 شده و از ۱۵.۱ درصد به ۲۴.۹ درصد در محدودیت زمانی دو ساعت رسیده است. اگر زمان اجرا به شش ساعت افزایش یابد، این نرخ به ۳۳.۷ درصد می‌رسد.

در آزمون SEC-Bench Pro نیز که تولید نمونه اثبات مفهوم (Proof of Concept) برای نرم‌افزارهای پیچیده را ارزیابی می‌کند، GPT 5.6 امتیاز ۷۱.۲ درصد را کسب کرده است؛ درحالی‌که GPT 5.5 به ۴۵.۸ درصد رسیده بود، آن هم با زمان پاسخ بهتر.

GPT 5.6 از وظایف مهم دفاعی مانند بازبینی ایمن کد، اعمال وصله‌های امنیتی، مدل‌سازی تهدید و فعالیت‌های Blue Team پشتیبانی می‌کند.

GPT 5.6 شتاب‌دهنده پژوهش‌های OpenAI

GPT 5.6 قدرتمندترین مدل OpenAI برای تسریع پژوهش‌های هوش مصنوعی است. در داخل OpenAI، پژوهشگران از این مدل در تمام مراحل چرخه توسعه استفاده می‌کنند؛ از تشخیص خطاها و بهینه‌سازی سامانه‌های آموزش گرفته تا اجرای آزمایش‌ها و تفسیر نتایج.

در دوره آزمایش داخلی GPT 5.6، این شتاب به‌وضوح مشاهده شد؛ به‌طوری که میانگین تعداد توکن‌های خروجی روزانه به‌ازای هر پژوهشگر، بیش از دوبرابر بالاترین رکورد ثبت‌شده برای GPT 5.5 بود.

این شیوه کار به‌سرعت در حال تبدیل‌شدن به استاندارد داخلی است. در شش ماه گذشته، سهم توان محاسباتی پژوهشی که به استنتاج کدنویسی داخلی اختصاص‌یافته، ۱۰۰ برابر افزایش یافته است. همچنین میزان استفاده داخلی از توکن‌های عامل‌محور حدود ۲۲ برابر رشد کرده است.

البته این شاخص‌ها به‌تنهایی میزان پیشرفت پژوهش را اندازه‌گیری نمی‌کنند، اما نشان می‌دهند که استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش و همچنین در تیم‌هایی مانند فروش، بازاریابی، عملیات کاربران، امور مالی و سایر واحدها با چه سرعتی در حال افزایش است.

برای اندازه‌گیری مستقیم این توانایی، OpenAI مجموعه‌ای از ارزیابی‌های داخلی مبتنی بر وظایف واقعی پژوهش هوش مصنوعی طراحی کرده است؛ از جمله رفع اشکال سامانه‌های پژوهشی، بهینه‌سازی کرنل‌ها و دستورالعمل‌های آموزش، اجرای آزمایش‌های یادگیری ماشین و بهبود عملکرد سایر مدل‌ها.

همگام‌سازی ایمنی و امنیت با افزایش توانمندی

با افزایش توانایی مدل‌ها، OpenAI نیز لایه‌های ایمنی خود را تقویت می‌کند تا هوش پیشرفته همچنان به طور گسترده قابل‌استفاده باشد، درحالی‌که کاربردهای پرخطر تحت نظارت دقیق‌تری قرار گیرند. برای GPT 5.6، قدرتمندترین سامانه ایمنی تاریخ OpenAI طراحی شده است؛ سامانه‌ای که متناسب با توانایی هر مدل تنظیم شده و بیش از هر زمان دیگری از توان محاسباتی بهره می‌گیرد. مدل‌های GPT 5.6 نسبت به نسل‌های قبلی در حوزه‌های زیست‌شناسی و امنیت سایبری توانمندتر هستند، اما در هیچ‌یک از این دو حوزه از آستانه بحرانی یا Critical عبور نمی‌کنند.

در امنیت سایبری، آزمایش‌ها نشان می‌دهد GPT 5.6 در شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها بسیار توانمندتر از اجرای حملات کاملاً خودکار و سرتاسری علیه اهداف مقاوم است؛ موضوعی که به مدافعان فرصت می‌دهد پیش از سوءاستفاده مهاجمان، سامانه‌های خود را ایمن‌تر کنند. در حوزه زیست‌شناسی نیز، نتایج نشان می‌دهد GPT 5.6 می‌تواند از پژوهش‌های مشروع پشتیبانی کند، اما توانایی لازم برای ایجاد، مهندسی یا سنتز یک تهدید نوظهور بسیار خطرناک را به‌صورت سرتاسری در اختیار ندارد.

هر دو حوزه ذاتاً کاربرد دوگانه (Dual-Use) دارند. در امنیت سایبری، همان قابلیت‌هایی که ممکن است به یک مهاجم برای بهره‌برداری از آسیب‌پذیری کمک کنند، می‌توانند به یک مدافع نیز در یافتن، بازتولید و رفع همان آسیب‌پذیری یاری برسانند. در نتیجه، محدودسازی بیش از حد، خود می‌تواند به یک ریسک امنیتی تبدیل شود؛ زیرا ممکن است مانع آزمایش سامانه‌ها و استقرار وصله‌های امنیتی توسط مدافعان شود، درحالی‌که مهاجمان همچنان از مدل‌های دیگر، از جمله مدل‌های متن‌بازِ روزبه‌روز توانمندتر و ابزارهای تثبیت‌شده موجود استفاده می‌کنند. ازاین‌رو، سازوکارهای حفاظتی مؤثر باید زمینه و پیامدهای احتمالی هر درخواست را در نظر بگیرند؛ به‌گونه‌ای که فعالیت‌های دفاعی مشروع حفظ شوند و تنها در مواردی که شواهد از خطر جدی آسیب حکایت دارد، محدودیت‌های شدیدتر اعمال شود.

سازوکارهای حفاظتی GPT 5.6 به‌صورت چندلایه طراحی شده‌اند تا هم دقت بالاتر و هم افزونگی بیشتری فراهم کنند و بتوانند با ظهور روش‌های حمله جدید به‌سرعت تطبیق یابند. سازوکارهای حفاظتی آموزش‌دیده در خود مدل، در کنار بررسی‌های بلادرنگ، پایش مداوم و اعمال سیاست‌های مبتنی بر سطح حساب کاربری عمل می‌کنند تا حتی اگر یکی از لایه‌ها مطابق انتظار عمل نکند، سامانه همچنان ایمن باقی بماند.

در بسیاری از سامانه‌ها، تنها خروجی طبقه‌بندی‌کننده‌ها (Classifier) تعیین می‌کند چه محتوایی مسدود شود؛ طبقه‌بندهایی که معمولاً بر مدل‌های کم‌توان‌تر متکی هستند و به‌روزرسانی آن‌ها دشوار است. رویکرد OpenAI علاوه بر این طبقه‌بندی‌کننده‌ها، از یک ناظر استدلال (Reasoning Monitor) نیز بهره می‌برد که کل مکالمه را بررسی می‌کند تا احتمال بروز آسیب را تشخیص دهد. هدف این طراحی آن است که فعالیت‌های دفاعی مجاز را امکان‌پذیر سازد، درحالی‌که از سوءاستفاده‌های جدی جلوگیری می‌کند. حساس‌ترین قابلیت‌ها نیز تنها از طریق برنامه Trusted Access در اختیار کاربران تأییدشده قرار می‌گیرد. ازآنجایی‌که بخشی از این حفاظت‌ها از استدلال در زمان اجرا (Test-Time Reasoning) استفاده می‌کنند، OpenAI می‌تواند بدون نیاز به آموزش مجدد طبقه‌بندها، شکاف‌های امنیتی را به‌سرعت برطرف کند.

OpenAI هم‌زمان با تقویت سامانه در برابر حملات تطبیق‌پذیر، رویکردی محافظه‌کارانه‌تر اتخاذ کرده است. در مقایسه با مدل‌های پیشین، سازوکارهای امنیت سایبری GPT 5.6 Sol حدود ۱۰ برابر فعالیت‌های بالقوه زیان‌بار بیشتری را مسدود می‌کنند. ازآنجاکه این محدودیت‌ها ممکن است برای استفاده‌های بی‌ضرر نیز اصطکاک ایجاد کنند، در ChatGPT و Codex گزینه‌ای فراهم شده است تا کاربران بتوانند به‌سادگی همان درخواست را روی مدل‌هایی با توانایی کمتر دوباره اجرا کنند. همچنین OpenAI اعلام کرده است که ضمن حفظ استاندارد بالای استحکام سامانه، به کاهش اثر این محدودیت‌ها بر استفاده‌های مشروع ادامه خواهد داد. این رویکرد، بازتاب سیاست استقرار تدریجی OpenAI است؛ یعنی آغاز با محدودیت‌های محافظه‌کارانه و سپس بهبود مستمر بر اساس تجربه حاصل از استفاده در دنیای واقعی.

پیش از عرضه عمومی، GPT 5.6 گسترده‌ترین ارزیابی‌های ایمنی تاریخ OpenAI را پشت سر گذاشت؛ از جمله آزمون‌های نفوذ گسترده، ارزیابی جامع توانمندی‌ها و سازوکارهای حفاظتی با مشارکت متخصصان بیرونی و حدود ۷۰۰ هزار ساعت پردازش GPU مدل A100e برای آزمون‌های خودکار Black-Box Red Teaming که این فرایند امکان شناسایی نظام‌مند نقاط ضعف، کشف روش‌های Jailbreak و تقویت سامانه پیش از عرضه را فراهم کرد.

امنیت کامل هرگز دست‌یافتنی نیست و تلاش برای ایمن‌سازی مدل‌های هرچه توانمندتر همچنان ادامه دارد و در آینده نیز آسیب‌پذیری‌های جدید و روش‌های تازه Jailbreak برای دورزدن سازوکارهای حفاظتی کشف خواهند شد. هر نسل جدید از مدل‌ها نیز مسیرهای تازه‌ای برای حمله یا سوءاستفاده ایجاد خواهد کرد.

OpenAI برای مواجهه با این واقعیت، بر مجموعه‌ای از حفاظت‌های چندلایه، پایش مداوم، رفع سریع آسیب‌پذیری‌ها و همکاری نزدیک با جامعه متخصصان دفاع سایبری تکیه کرده است. برای GPT 5.6 نیز، برنامه‌های فعلی Bug Bounty در حوزه امنیت و زیست‌شناسی با یک فرایند جدید برای رفع سریع آسیب‌پذیری‌ها و گسترده‌ترین سامانه پایش تاریخ OpenAI تکمیل شده‌اند. یافته‌های پژوهشگران، نتایج پایش مداوم و موارد سوءاستفاده واقعی، به‌صورت مستمر در طراحی ارزیابی‌های جدید و تقویت سازوکارهای حفاظتی آینده به کار گرفته خواهند شد. اطلاعات بیشتر درباره این سازوکارها در System Card به‌روزرسانی‌شده GPT 5.6 منتشر شده است.

دسترسی و قیمت‌گذاری

خانواده GPT 5.6 در سه سطح عرضه می‌شود:

• Sol: مدل پرچم‌دار OpenAI
• Terra: مدلی با هزینه کمتر و عملکردی رقابتی نسبت به GPT 5.5
• Luna: سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل این خانواده

عدد 5.6 نسل مدل را نشان می‌دهد، درحالی‌که Sol، Terra و Luna سطوح پایدار توانمندی هستند که می‌توانند هرکدام با سرعت توسعه مستقل خود پیشرفت کنند.

GPT 5.6 از امروز در ChatGPT، Codex و OpenAI API در دسترس قرار می‌گیرد. فرایند عرضه جهانی از هم‌اکنون آغاز شده و طی ۲۴ ساعت آینده به‌تدریج برای همه کاربران تکمیل خواهد شد.

• Chat: کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise می‌توانند از GPT 5.6 Sol در سطوح تلاش medium و بالاتر استفاده کنند. کاربران Pro و Enterprise همچنین به GPT 5.6 Sol Pro برای دریافت بالاترین کیفیت در وظایف پیچیده دسترسی دارند.
• ChatGPT Work و Codex: کاربران رایگان و Go به GPT 5.6 Terra دسترسی خواهند داشت. کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise می‌توانند میان Sol، Terra و Luna انتخاب کرده و برای هرکدام سطح تلاش موردنظر خود را تعیین کنند. حالت max برای همه کاربران دارای دسترسی به GPT 5.6 در ChatGPT Work و Codex از طریق تنظیمات قابل فعال‌سازی است. در ChatGPT Work، حالت ultra برای کاربران Pro و Enterprise در دسترس است و در Codex نیز برای مشترکان Plus و سطوح بالاتر ارائه می‌شود.
• API: توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق OpenAI API به Sol، Terra و Luna دسترسی داشته باشند. در Responses API، قابلیت Programmatic Tool Calling به GPT 5.6 امکان می‌دهد برنامه‌هایی را در حافظه اجرا کند که ابزارها را هماهنگ کرده و نتایج میانی را پردازش می‌کنند؛ قابلیتی که با Zero Data Retention (ZDR) نیز سازگار است. همچنین قابلیت Multi-Agent که در ابتدا به‌صورت بتا عرضه می‌شود، امکان اجرای هم‌زمان عامل‌های فرعی و ترکیب خروجی آن‌ها در قالب یک درخواست واحد را فراهم می‌کند.

قیمت‌گذاری GPT 5.6 بر اساس هر یک میلیون توکن و در سه اندازه مدل انجام می‌شود:

• Sol: پنج دلار برای توکن‌های ورودی و ۳۰ دلار برای توکن‌های خروجی
• Terra: دوونیم دلار برای ورودی و ۱۵ دلار برای خروجی
• Luna: یک دلار برای ورودی و شش دلار برای خروجی

GPT 5.6 همچنین سامانه‌ای قابل‌پیش‌بینی‌تر برای Prompt Caching معرفی می‌کند که از نقاط شکست صریح کش (Explicit Cache Breakpoints) و حداقل ۳۰ دقیقه عمر کش پشتیبانی می‌کند. از GPT 5.6 به بعد، هزینه نوشتن داده در کش معادل ۱٫۲۵ برابر نرخ ورودی بدون کش همان مدل محاسبه می‌شود، درحالی‌که خواندن از کش همچنان از ۹۰ درصد تخفیف برای توکن‌های ورودی کش‌شده بهره‌مند خواهد بود.

سایر نمرات و امتیازهای بنچمارک‌ها