مقاله

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
کاربردهای هوش مصنوعی در تولید
نقش هوش مصنوعی در حفاظت از محیط‌زیست
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت هوافضا
کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی و دامپروری
کاربردهای هوش مصنوعی در انرژی

مقاله

عامل‌های فضای کاری در ChatGPT

اکنون تیم‌ها می‌توانند با استفاده از workspace agents در محیط ChatGPT، عامل‌های اشتراکی ایجاد کنند که وظایف پیچیده و جریان‌های کاری طولانی‌مدت را مدیریت می‌کنند.

معمای جانشینی در اپل؛ آیا دستور پخت تیم کوک برای جان ترنس هم جواب می‌دهد؟

در بخش بزرگی از این قرن، شرکت شاخص روزگار اپل بوده است. آیفون دروازه‌ای شیک و مینیمال به اقتصاد فراگیر و همه‌جانبه اپلیکیشن‌ها، به همان اندازه بازتاب ‌دهنده روح زمانه بوده که مدل موهای پرحجم نماد دهه ۱۹۸۰ بودند.

رکود مشاغل فناوری واقعی است

شرکت‌های فناوری آمریکایی در وضعیت تعدیل نیرو قرار دارند. اوراکل که سودای پیشگامی در رایانش ابری را دارد، اخیراً هزاران نفر را اخراج کرده است.

مدیر شرکت Verizon هشدارها درباره هوش مصنوعی و از دست رفتن مشاغل را پررنگ‌تر می‌کند

برای مدیرعامل یک شرکت بزرگ با جاه‌طلبی‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی، «دن شولمن» از شرکت Verizon Communications درباره رنجی که این فناوری می‌تواند بر نیروی کار آمریکا تحمیل کند، بی‌پرده سخن می‌گوید.

هوش مصنوعی عامل محور WarClaw

هم‌زمان با توجه پنتاگون به هوش مصنوعی عاملیت‌محور، یک شرکت تأسیس‌ شده به‌دست کهنه‌سربازان، ابزاری معرفی کرده است که اولویت را به نیازهای ارتش می‌دهد.

غافل‌گیری شیائومی با انتشار MiMo-V2.5

نها چند روز بعد از انتشار سه مدل پرچم‌دار جدید از جمله DeepSeek V4، Qwen 3.6 و ChatGPT5.5، شیائومی با انتشار MiMo-V2.5 دوباره نگاه‌ها را به سمت خود برگرداند.

روند های کدنویسی عامل‌محور در سال ۲۰۲۶

در سال ۲۰۲۵، عامل‌های کدنویسی (Coding Agents) از ابزارهایی آزمایشی به سیستم‌های عملیاتی تبدیل شدند که ویژگی‌ها و قابلیت‌های واقعی را برای مشتریان واقعی ارائه می‌دهند.

از ایده تا درمان، سریع‌تر از همیشه

به گزارش زینو، گوگل با ارائه خانواده MedGemma، مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و قدرتمند، گامی استراتژیک در جهت دموکراتیزه‌کردن نوآوری در حوزه سلامت برداشته است.

طراحی تراشه؛ نکاتی پیرامون استنتاج

تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی در حال تغییر مسیر از «آموزش» مدل‌ها به سمت واداشتن آن‌ها برای پاسخگویی به پرسش‌های دنیای واقعی است؛ فرایندی که تحت عنوان «استنتاج»(Inference) شناخته می‌شود.

نسل جدید تعامل با سوابق پزشکی

ChatEHR ابزاری امن است که مستقیماً به پرونده الکترونیک بیمار متصل است و اطلاعات را در یک بستر پزشکی معتبر تحلیل می‌کند.

گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۶ استنفورد

مؤسسه هوش مصنوعی انسان‌محور دانشگاه استنفورد برای نهمین سال پیاپی گزارش شاخص هوش مصنوعی خود را با همکاری بیش از ۲۰ دانشگاه و شرکت از جمله گوگل، لینکدین، OpenAI منتشر کرد.

شفافیت و سامانه‌های هوش مصنوعی نظامی

شفافیت مفهومی پیچیده و چندوجهی است که در بطن مناظرات بین‌المللی و ادبیات مرتبط با استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، به شیوه‌های گوناگونی درک می‌شود.

متقاضیان در حال فریب هوش مصنوعی استخدام

در یک بازی موش و گربه، جویندگان کار می‌کوشند با واردکردن دستوراتی پنهان در رزومه‌های خود، هوش مصنوعی را فریب دهند تا درخواستشان را به بالای فهرست متقاضیان منتقل کند.

اختلال و پراکندگی

با وجود همه درام‌های ژئوپولیتیکی اخیر، شاخص سهام S&P 500 که شرکت‌های بزرگ آمریکایی را در بر می‌گیرد تقریباً دقیقاً در همان‌جایی قرار دارد که در پایان سال ۲۰۲۵ بود.

دپارتمان فناوری اطلاعات، جایی که هوش مصنوعی در آن جان می‌سپارد

سیستمی که برای پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله طراحی شده است، همچنین می‌تواند کدهای کامپیوتری باکیفیتی بنویسد، مشاوره‌های استراتژیک ارائه دهد و با همدلی قابل‌توجهی به مشکلات انسانی پاسخ دهد.

تولید دانش در عصر مدل‌های زبانی بزرگ

تحلیل کلان‌داده‌های سه مخزن اصلی پیش‌چاپ نشان می‌دهند که استفاده از LLMها سرعت خروجی دست‌نوشته‌ها را تسریع می‌کند، موانع پیش روی پژوهشگران غیرانگلیسی‌زبان را کاهش می‌دهد.

[wpforms id="48325"]