چت‌بات‌ها تنها مدل‌های هوش مصنوعی نیستند که در سال‌های اخیر پیشرفت کرده‌اند. مدل‌های تخصصی آموزش‌دیده با داده‌های زیستی نیز جهش بزرگی داشته‌اند و می‌توانند به تسریع توسعه واکسن‌ها، درمان بیماری‌ها و مهندسی محصولات مقاوم در برابر خشکسالی کمک کنند.

هوش مصنوعی نوید تحول در زیست‌شناسی را می‌دهد، به ما امکان می‌دهد داروها و واکسن‌های بهتری طراحی کنیم. اما برخی نگران‌اند که این فناوری ممکن است برای اهداف تاریک‌تری نیز به کار رود.

وقتی شرکت‌های بازارهای ثروتمند با رقابت جدیدی از سوی رقبای خارجی مواجه می‌شوند، الزاماً استانداردهای خود را کاهش نمی‌دهند؛ دقیقاً همان‌طور که کارشناسان بدبین پیش‌بینی می‌کردند.

روزبه‌روز نوجوانان بیشتری برای تعاملات اجتماعی به چت‌بات‌های هوش مصنوعی روی می‌آورند و ما هنوز در تلاشیم تا مزایا و معایب استفاده از آن‌ها را به‌درستی درک کنیم.

پژوهشگران امنیت سایبری یک نقطه ضعف در ویژگی Connectors زیرساخت‌های OpenAI پیدا کرده‌اند که به کاربران امکان اتصال ChatGPT به سرویس‌های دیگر را می‌دهد. این حفره امنیتی به آن‌ها اجازه داد بدون هیچ دخالتی از سوی کاربر، داده‌هایی را از حساب گوگل درایو وی استخراج کنند.

در حالی که جهان درگیر بحران‌ها و چالش‌های بی‌سابقه است، هوش مصنوعی و میلیاردرهای جسور، موج جدیدی از علاقه به فناوری‌های سخت‌افزاری را به راه انداخته‌اند.

حملات سایبری که با استفاده از فناوری‌های نسل جدید هوش مصنوعی (GenAI) انجام می‌شوند، نه تنها پیچیده‌تر شده‌اند؛ بلکه به مهاجمان این امکان را می‌دهند که به صورت نیمه‌خودکار و حتی مستقل، عملیات‌های مخرب خود را اجرا کنند.

پایان تمدن ممکن است شبیه جنگ نباشد، بلکه بیشتر به یک داستان عاشقانه شباهت داشته باشد. آیا می‌توانیم از مشارکت داوطلبانه در سقوط خود جلوگیری کنیم؟

مطالعه‌ای جدید نشان داده است که هوش مصنوعی، علیرغم تفاوت‌های بنیادین در نحوه‌ی «تفکر» با انسان، گاهی تصمیماتی به اندازه‌ی ما غیرمنطقی می‌گیرد.

شرکت‌های هوش‌مصنوعی به‌شدت شما را زیر نظر دارند، ترجیح می‌دهند شما پیگیر تغییرات و فعالیت‌هایشان نباشید، به‌ویژه تغییراتی که در تعهدات اخلاقی و حریم خصوصی ایجاد کرده‌اند.

در این مقاله، به بررسی مسیری می‌پردازم که هوش مصنوعی ممکن است در سال‌های آینده طی کند.

در حالی که همه درباره حفاظت از داده‌ها و ایجاد مدل‌های شفاف هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، یک چالش مهم اما کمتر شناخته‌شده به نام یادگیری ماشینی خصمانه (Adversarial Machine Learning) در حال ظهور است.