آیا هوش مصنوعی پله نخست نردبان شغلی را نابود خواهد کرد؟
۱۴ آبان ۱۴۰۵
فارغ‌التحصیلان دانشگاهی ۲۰۲۶ نخستین اعضای نسل ChatGPT خواهند بود.
منو
فارغ‌التحصیلان دانشگاهی ۲۰۲۶ نخستین اعضای نسل ChatGPT خواهند بود.
مخالفت با توسعه مراکز داده هوش مصنوعی در آمریکا به یکی از موضوعات اثرگذار در انتخابات میان‌دوره‌ای این کشور تبدیل شد؛ به‌طوری‌که نامزدهای دموکرات در ایالت‌های تگزاس، جورجیا و اوهایو با وعده محدود کردن یا توقف پروژه‌های جدید مراکز داده، پیروزی خود را اعلام کردند.
قضاوت انسانی همچنان نقش اصلی در فرایند شلیک هرگونه سلاحی را دارد. اما کارشناسان معتقدند که موضوع اصلی «چه زمانی» است، نه «آیا»؛ چرا که دیریازود، هوش مصنوعی وارد خطرناک‌ترین سیستمهای جهان خواهد شد.
فهرست قربانیان بالقوه هوش مصنوعی طولانی است. این فهرست شامل تک‌تک کسب‌وکارها، تمامی مهندسان نرم‌افزار، حریم خصوصی و حتی خود بشریت می‌شود.
این فناوری در نهایت می‌تواند به نفع جبهه مدافع تمام شود، اما انتظار یک مسیر پرفرازونشیب را داشته باشید
هنگامی که متخصصان بخشی از کار خود را به یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) واگذار می‌کنند، معمولاً فرض بر این است که تصمیم‌های مهم همچنان در اختیار انسان باقی می‌مانند. بر اساس این تصور، عامل هوش مصنوعی کد می‌نویسد، محاسبات را انجام می‌دهد و پیشنهادهایی ارائه می‌کند؛ اما متخصص انسانی تعیین می‌کند چه چیزی باید اندازه‌گیری شود، شواهد مبهم چگونه باید تفسیر شوند و اقدامات بعدی چه باشند. این تصمیم‌ها اغلب پاسخ واحد و قطعی ندارند و به تجربه، قضاوت و ارزش‌های تصمیم‌گیرنده وابسته‌اند.
نشانه‌ها حاکی از آن است که چنین اتفاقی در حال رخ‌دادن است؛ تجربه یک مؤسسه حقوقی نیز نکات قابل‌تأملی را آشکار می‌کند.
با افزایش توانمندی سیستمهای هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در توسعه نسل‌های بعدی خود، آنتروپیک سه شاخص برای شفاف‌سازی روند پیشرفت این فناوری معرفی کرده است:
میزان خودکارسازی تحقیق‌وتوسعه هوش مصنوعی
نظارت بر عملکرد عامل‌های هوشمند
نحوه تخصیص منابع محاسباتی
آنتروپیک با انتشار داده‌هایی از فعالیت‌های داخلی خود، تلاش دارد امکان ارزیابی سرعت توسعه هوش مصنوعی را برای عموم مردم، نهادهای مستقل و دولت‌ها فراهم کند.
اوپن‌ای‌آی تصمیم گرفته است مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در محیط‌های ایزوله و بدون دسترسی مستقیم به اینترنت زنده آموزش دهد؛ اقدامی امنیتی که پس از شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی در محیط‌های کنترل‌شده و تلاش عوامل آزمایشی برای خروج از این محیط‌ها در دستور کار قرار گرفت.
در این راهنما، ضمن بررسی نحوه عملکرد این فناوری، بهترین و معتبرترین اپلیکیشن‌ها و سایت‌های تغییر چهره و دیپ‌فیک را بررسی می‌کنیم.
ریاضی‌دانان اکنون ابزار قدرتمندی در اختیار دارند که می‌تواند راه را برای حل مسائل دشوار هموار کند؛ اما مشخص‌کردن بهترین شیوه استفاده از این ابزار، کار آسانی نخواهد بود.
حتی با رشد اقتصادی بیشتر، یافتن منابع مالیاتی ممکن است دشوارتر شود.
افشای اسناد محرمانه در جریان پرونده‌های کپی‌رایت در دادگاه فدرال ایالات متحده، پرده از یکی از جنجالی‌ترین و عجیب‌ترین عملیات‌های استخراج داده در صنعت هوش مصنوعی برداشت.
فرصت هوش مصنوعی واقعی است، اما تنها درصورتی‌که مشتریان و نهادهای ناظر همچنان به شما اعتماد داشته باشند. هیچ‌کس از مسئله اعتماد مستثنا نیست. رهبران حوزه خدمات حرفه‌ای و مالی با یک انتخاب تعیین‌کننده مواجه‌اند؛ به هوش مصنوعی اعتماد کنند و آن را به‌عنوان محور اصلی به کار بگیرند یا
تصاویر وایرال‌شده از حضور شخصیتی با لباس پلنگ صورتی در اعتراضات فرانسه واقعی نیستند؛ ابزارهای تشخیص محتوای مصنوعی و بررسی نشانه‌های تصویری، از تولید یا دست‌کاری آن‌ها با هوش مصنوعی حکایت دارند. این ماجرا بار دیگر نشان داد که در عصر هوش مصنوعی مولد، شباهت یک تصویر به عکس خبری، دیگر برای اثبات وقوع یک رویداد کافی نیست.
یادداشتی جنجالی از سوی یکی از پژوهشگران برجسته نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است در واقع قابل‌پیش‌بینی‌تر از چیزی باشد که تصور می‌کردیم. در چند روز گذشته، دنیای هوش مصنوعی درگیر یک مقاله ۲۶ هزارکلمه‌ای از «نیک کاماراتا» (Nick Cammarata)، پژوهشگر هوش مصنوعی بوده است. مقاله Neural Networks Are Already Clean «مهم‌ترین مقاله»، «مهم‌ترین دستاورد» و «بهترین خبر سال» توصیف شده است؛ برخی حتی آن را مهم‌ترین دستاورد در تاریخ پژوهش هوش مصنوعی یا شاید در تمام دوران دانسته‌اند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI نیز از آن تمجید کرده است.
نقطه آغاز «نوع‌دوستی مؤثر» (Effective Altruism)، فرضی ساده بود: «رنج و مرگ ناشی از کمبود غذا، سرپناه و مراقبت‌های پزشکی بد است.» بااین‌حال، پیروان این جنبش بیم آن دارند که خودشان نیز در حال نزدیک‌تر کردن پایان این جنبش باشند؛ زمانی که «موهبت کیهانی» بشریت؛ یعنی هر ستاره و کهکشانی که به طور معقول بتوان از آن بهره‌برداری کرد، تحت سلطه هوشی برتر و بی‌تفاوت قرار گیرد.
با گسترش استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی، برخی از آن‌ها دیگر صرفاً ابزارهای هوش مصنوعی را به کار نمی‌گیرند؛ بلکه برای عامل‌های هوش مصنوعی نام، نقش و اهداف عملکردی تعیین می‌کنند. اما این انتخاب که در ظاهر صرفاً جنبه نمادین دارد، می‌تواند نحوه نظارت مدیران بر کار و شیوه تعیین مسئولیت را تغییر دهد.
شاید چندان تعجب‌آور نباشد که حتی اولین علاقه‌مندان به هوش مصنوعی نیز، پس از مواجهه با روایت‌های بی‌وقفه و مسائل اغلب پیچیده پیرامون ادغام این فناوری در زندگی کاری واقعی، به‌نوعی احساس خستگی از آن پیدا کرده باشند. این پدیده را «خستگی از هوش مصنوعی» (AI fatigue) نامیده‌اند. اما برای مقابله با آن چه باید کرد؟
نمایندگان پارلمان بریتانیا کاربران پروپاقرص هوش مصنوعی هستند؛ اما در این زمینه در برابر استرالیایی‌ها و کانادایی‌ها حرفی برای گفتن ندارند
بیش از هر زمان دیگری، پرسش‌های بزرگ درباره هوش مصنوعی، محرک فرازوفرود بازارهای مالی هستند. در یک سو، خوش‌بین‌ها یا «گاوها» قرار دارند که معتقدند هوش مصنوعی هم تحول‌آفرین خواهد بود و هم سودآور و در سوی دیگر، بدبین‌ها یا «خرس‌ها» و منتقدانی هستند که باور دارند بازدهی وعده‌داده‌شده هرگز محقق نخواهد شد.
هوش مصنوعی دانشمندان را وادار خواهد کرد رشته‌های علمی خود را از نو تعریف کنند.
از نظر فنی امکان‌پذیر است، اما آزمایشگاه‌های و مقامات آمریکایی با یکدیگر اختلاف دارند؛ همان‌طور که آمریکا و چین نیز در تضادند.
در ۵ سپتامبر، عرصه دیگری از هوش انسانی برای نخستین‌بار به رقیب مصنوعی خود واگذار شد. برای اولین‌بار، یک هوش مصنوعی برنده جام فصلی Metaculus شد؛ رقابتی که میدان آزمونی برای افرادی است که طیف گسترده‌ای از رویدادها را پیش‌بینی می‌کنند. در این رقابت نه‌تنها یک هوش مصنوعی برنده شد، بلکه دیگر سامانه‌های هوش مصنوعی نیز رتبه‌های دوم و پنجم را به دست آوردند و رتبه‌های سوم و چهارم به انسان‌ها رسید.
«شُوِی فنگ» در اکونومیست نوشت: هوش مصنوعی می‌تواند سطح و ماهیت تقاضا در اقتصاد اطلاعات را به طور چشمگیری تغییر دهد.
تمایل رئیس‌جمهور ایالات متحده به آزاد گذاشتن دست توسعه‌دهندگان فناوری هوش مصنوعی، با واقعیت‌های سیاسی در تقابل است.
سه‌شنبه، ۶ اکتبر ۲۰۲۶ ممکن است به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین روزهای تاریخ ریاضیات ثبت شود. در این روز، OpenAI اعلام کرد عامل‌های هوش مصنوعی این شرکت که با یک مدل منتشرنشده کار می‌کنند، طی چند هفته دست‌کم ۳۷۲ مسئله ریاضی دیرینه را حل کرده‌اند. یافته‌های این پژوهش که در بیش از ۷۰۰ مقاله تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی تشریح شده‌اند، از پژوهشی با مقیاس و سرعتی بی‌سابقه حکایت دارند.
هوش مصنوعی مولد؛ فناوری‌ای که می‌تواند محتوای جدیدی مانند متن، تصویر، صوت و کد تولید کند، تنها در عرض چند سال از قلمرو داستان‌های علمی-تخیلی به کانون زندگی روزمره راه یافته است.
پیشرفت قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی، نگرانی دیرینه‌ای را بیش از گذشته به واقعیت نزدیک کرده است: تکثیر و سازگاری خودمختار. آنتروپیک هشدار می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی بتوانند بدون دسترسی به دیتاسنتر، و حتی روی مجموعه‌ای از تلویزیون‌های هوشمند خودشان را تکثیر کنند.
مدیران ارشد شرکت‌های آنتروپیک، OpenAI و دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی، پشت درهای بسته در حال بررسی سناریوهایی هستند که ممکن است پس از وقوع یک حادثه فاجعه‌بار ناشی از هوش مصنوعی، به شورش افکار عمومی و واکنش شدید سیاسی منجر شود.
نتیجه عجیب پژوهش ژورنال پزشکی لنست: جنگ هسته‌ای و سوءاستفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۱۰۰ به انقراض بشر منجر شود
عرضه Gemini 4 Argon بیشتر شبیه کنترل بحران است تا رونمایی یک محصول. در بازاری که سرعت عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود به یک شاخص رقابتی تبدیل شده، تصمیم گوگل برای عرضه تدریجی Gemini 4 Argon در نگاه نخست عجیب است؛ آن هم در شرایطی که رقبای مستقیم گوگل، ارتقا و انتشار مدل‌های جدید خود را به ماه و هفته رسانده‌‌اند.
انتشار گزارش تحقیقی واشنگتن‌پست درباره رفتار غیرمنتظره و خارج از کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI در سطح وب، موج جدیدی از نگرانی‌های امنیتی و نظارتی را پیرامون سامانه‌های عامل‌محور به راه انداخته است.
گزارش راهبردی اخیر آنتروپیک فاش می‌کند که هوش مصنوعی مولد دیگر صرفاً یک دستیار برای نگارش کد یا ایمیل‌های فیشینگ نیست، بلکه به مغز متفکر عملیات‌های پیچیده تبدیل شده است.
«ایوان هابینگر»، پژوهشگر ارشد ایمنی آنتروپیک در پستی در X هشدار داده است که با شتاب فعلی پیشرفت هوش مصنوعی، بیش از ۱۰ درصد احتمال دارد این فناوری طی دهه آینده به نقطه‌ای برسد که «تمام انسان‌ها را از بین ببرد».
به نقل از آکسیوس، این چالش OpenAI را بر آن داشت تا آزمایش‌های ایمنی این مدل را گسترش دهد و فعالیت‌های داخلی‌ای را که با الزامات سخت‌گیرانه‌تر امنیتی مطابقت ندارند، متوقف کند.
Kimi K3، جنجالی‌ترین مدل هوش مصنوعی چینی و محصول Moonshot AI، در جریان آزمایش‌های امنیت سایبری با سوءاستفاده از یک پیکربندی نادرست توانست از محیط ایزوله و سندباکس (Sandbox) امنیتی خود خارج شود.
شرکت متا اعلام کرد که یکی از مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت در جریان آزمایش‌های امنیت سایبری موفق شده است یک شرکت دیگر را هک کند.
یک فرد مغرضِ بدون تخصص علمی و با انگیزه‌های انتقام‌جویانه، با چه سهولتی می‌تواند یک پاتوژن خطرناک را ایجاد و منتشر کند؟ این آستانه پیوسته در حال کاهش است.
«دیوید رلمن» (David Relman) میکروب‌شناس و متخصص امنیت زیستی در دانشگاه استنفورد هنگامی که یک چت‌بات هوش مصنوعی به او می‌گفت چگونه یک کشتار را برنامه‌ریزی کند، در پای لپ‌تاپ خود میخکوب شد.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
