همان‌طور که ماشین‌حساب‌ها باعث نشدند همه از درک مفاهیم ریاضی عاجز شوند و سیستمهای ناوبری GPS رانندگی را آسان‌تر کردند؛ در هر بحثی پیرامون اثرات شناختی هوش مصنوعی، احتمال معقولی وجود دارد که نام این دو فناوری پیشین به میان آید.
گوگل به‌تازگی از جدیدترین مدل مرزی خود با نام Gemini 4 Argon رونمایی کرده است. این مدل به‌گونه‌ای معماری شده که بتواند در جریان‌های کاری طولانی‌مدت و چندمرحله‌ای فرایند استدلال عمیق را حفظ کند. آرگون به طور ویژه عملکردی پیشرو در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، دانش سازمانی (نظیر حقوق، مالی و مالیات) و پدافند امنیت سایبری ارائه می‌دهد. در حال حاضر، این مدل از طریق Fairwind Program در اختیار گروهی از مدافعان معتمد سایبری قرار گرفته است.
برخی متخصصان معتقدند برای‌آنکه رایانه‌ها به خودآگاهی برسند، باید دارای جنبه‌های زیستی باشند.
OpenAI از گروه عامل‌های هوش مصنوعی همیشه فعال و توانمندی در ChatGPT به نام Dots رونمایی کرده است که برای انجام طیف گسترده‌ای از کارها طراحی شده‌اند.
شرکت OpenAI از GPT-6.1 Sol، نسخه ارتقایافته GPT-6 Sol، رونمایی کرد. مدل GPT-6.1 Sol در زمینه‌هایی مانند کدنویسی عامل‌محور، استفاده از رایانه و انجام کارهای حرفه‌ای به سطحی نزدیک به GPT-6 Astra می‌رسد، اما قیمت توکن‌های ورودی و خروجی استاندارد آن حدود یک‌پنجم Astra است.
هم‌زمان با اینکه هوش مصنوعی مولد برخی وظایفی که زمانی منحصراً انسانی تلقی می‌شدند را بر عهده می‌گیرد؛ نیروی انسانی درک متفاوتی از نقش‌ها و ارزش سازمانی خود به دست می‌آورند. آیا این یک اتفاق خوب است یا بد؟
وضعیت پذیرش و نفوذ هوش مصنوعی در ایران در سال ۲۰۲۶ از نگاه مایکروسافت
آنتروپیک مدل Claude Sonnet 5.5 را به‌عنوان دومین مدل خانواده Claude 5.5 معرفی کرد.
اگر شانس سفر با خودروهای Waymo را داشته‌اید، احتمالاً پس از پیاده‌شدن از خودرو، از قابلیت‌های آن شگفت‌زده شده‌اید.
دیدار دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا و شی جین‌پینگ، رئیس‌جمهور چین در کاخ سفید در ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶، در شرایطی برگزار شد که هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین عرصه‌های رقابت راهبردی دو کشور تبدیل شده است.
اوزون در نشستی از «اوزون‌کارت» رونمایی کرد؛ کارتی که قرار است منابع مختلف مالی کاربر از جمله موجودی کیف پول، اعتبار، پاداش‌ها و مشوق‌های خرید را در یک ابزار پرداخت تجمیع کند و با استفاده از تحلیل رفتار کاربر، فرایند پرداخت را هوشمندتر کند.
به نقل از نیویورک‌تایمز، تقریباً همه بر این باورند که هوش مصنوعی پتانسیل بازآفرینی و تحول ساختاری اقتصاد را در دهه‌های آینده دارد. بااین‌حال، هیچ‌کس با قطعیت نمی‌داند که این فناوری در حال حاضر چه تأثیری بر جای می‌گذارد. بر اساس برخی از معیارهای سنجش، هوش مصنوعی در نرخ بالای
انتشار گزارش تحقیقی واشنگتن‌پست درباره رفتار غیرمنتظره و خارج از کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI در سطح وب، موج جدیدی از نگرانی‌های امنیتی و نظارتی را پیرامون سامانه‌های عامل‌محور به راه انداخته است.
به باور «سوزان اشنایدر» ممکن است ابرهوش جدیدی در راه باشد که سلسله‌مراتب توجه اخلاقی بشر را دگرگون کند.
گزارش جدید واحد پژوهش اقتصادی OpenAI تحت عنوان «Work at the Frontier» نشان می‌دهد که چگونه کارکنان از مرزهای سنتی نقش‌های شغلی خود عبور می‌کنند و وارد حوزه‌هایی فراتر از وظایف معمول خود می‌شوند.
در سال ۲۰۱۳، گوگل و ناسا آزمایشگاهی برای رایانش کوانتومی راه‌اندازی کردند. هدف این بود که از یک رایانه کوانتومی تخصصی ساخت شرکت کانادایی D-Wave برای بهبود فرایند دشوار آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شود. اما این آزمایشگاه نه یک قدم، بلکه دو قدم جلوتر از زمان خود بود.
در بحبوحه هراس درباره ایمنی هوش مصنوعی، این شرکت می‌خواهد سرعت توسعه هوش مصنوعی را کاهش دهد.
از زمانی که سقراط از این نگرانی سخن گفت که کلمه مکتوب ممکن است انسان‌ها را در به‌خاطر سپردن امور تنبل کند، تاکنون کمتر شاهد چنین موج گسترده‌ای از اضطراب دانشگاهی در برابر یک فناوری جدید بوده‌ایم.
گزارش تابستان ۱۴۰۵ کارخانه هوش مصنوعی ایران از ثبت‌نام ۵۰۰ تیم در دو ماه تا پذیرش ۹ تیم و ادامه مسیر ۷ تیم در مرحله ساخت حکایت دارد.
آویزان‌کردن جایزه صلح نوبل به‌عنوان مشوقی برای دونالد ترامپ، راهی مطمئن برای جلب‌توجه اوست. ازاین‌رو، پیشنهاد سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، برای ایجاد مسیری جدید به‌سوی چنین جایزه‌ای، پیش از سفر این ماه رئیس‌جمهور چین، شی جین‌پینگ، به آمریکا معنادار بود.
سرمایه‌گذاری عظیم در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و رشد شرکت‌های فعال در این حوزه، تاکنون مشاغل بیشتری از تعداد مشاغل حذف‌شده ایجاد کرده است.
اوایل این ماه، GPT-6 Astra به‌عنوان هوشمندترین و هم‌راستاترین مدل OpenAI معرفی شد. بااین‌حال، همه پروژه‌ها به سطح یکسانی از عمق پردازشی، سرعت یا بودجه نیاز ندارند. به همین دلیل، OpenAI خانواده GPT-6 را با دو مدل جدید GPT-6 Sol و GPT-6 Luna گسترش داده است.
بازارهای سهام در معنای لغوی، پیشگویان آینده هستند. وظیفه آن‌ها پیش‌بینی این موضوع است که کدام کسب‌وکارها در آینده به سودآوری می‌رسند و کدام‌یک ناکام خواهند ماند.
هشدارهای آخرالزمانی مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی، فقط ناشی از نگرانی درباره فناوری نیست؛ این نوع نگاه ریشه در جنبش فکری «خردگرایی» در سیلیکون‌ولی دارد.
معاون و عضو هیئت عامل بانک کشاورزی در رویداد iranAI 2026 با تأکید بر نقش هوش مصنوعی در تحول نظام بانکی گفت رقابت آینده بانک‌ها صرفاً بر سر تعداد شعب یا توسعه خدمات دیجیتال نخواهد بود، بلکه بانکی موفق‌تر است که بتواند داده را به شناخت، شناخت را به تصمیم و تصمیم را به ارزش اقتصادی برای مشتری و بانک تبدیل کند.
انویدیا با تکیه بر رونق هوش مصنوعی به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل شده است؛ اما تأمین مالی گسترده مشتریان برای خرید تراشه‌هایش، نگرانی‌هایی درباره شکل‌گیری حبابی مشابه دوران دات‌کام ایجاد کرده است.
چرخش شتاب‌دهنده‌ها از «ایده‌محوری» به «حل مسائل واقعی صنعت»
هوش مصنوعی در حمل‌ونقل و لجستیک فقط به خودروهای خودران محدود نیست. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بینایی ماشین و مدل‌های پیش‌بینی اکنون برای تحلیل جریان ترافیک، مدیریت ناوگان، پیش‌بینی تقاضا، نگهداری تجهیزات، بهینه‌سازی مسیر، مدیریت فرودگاه و حتی توسعه شناورها و کشتی‌های خودران به کار می‌روند.
هوش مصنوعی در حفاظت از محیط‌زیست بیش از آنکه یک فناوری برای «خودکار کردن» فعالیت‌های محیط‌زیستی باشد، ابزاری برای تبدیل حجم بزرگی از داده‌های پراکنده به اطلاعات قابل‌استفاده برای تصمیم‌گیری است. تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های حسگرها، تصاویر دوربین‌های تله‌متری، صداهای ثبت‌شده در جنگل و اقیانوس، داده‌های هواشناسی و اطلاعات مربوط به انتشار آلاینده‌ها، همگی می‌توانند با روش‌های یادگیری ماشین و بینایی ماشین تحلیل شوند.
هوش مصنوعی در صنعت انرژی دیگر صرفا یک فناوری آزمایشی نیست. از پیش‌بینی تقاضای برق و تولید انرژی خورشیدی و بادی گرفته تا نگهداری تجهیزات، تحلیل مخازن نفت و گاز و مدیریت شبکه، هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف زنجیره ارزش انرژی به کار گرفته می‌شود. هم‌زمان، خود هوش مصنوعی نیز به یکی از عوامل مهم افزایش تقاضای برق تبدیل شده است؛ زیرا آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ به زیرساخت‌های مراکز داده وابسته است.
پیشرفت سریع فناوری و دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی و کلان‌داده، به انسان‌ها در تحلیل و تفسیر حجم عظیمی از داده‌های پیچیده، مانند داده‌های پزشکی یا داده‌های مربوط به عملکرد شرکت‌ها، کمک می‌کنند.
تمامی صاحب‌نظران و متخصصان حوزه مدیریت بر این باورند که تغییروتحول، دو ویژگی مهم هزاره حاضر هستند. در دنیای کسبوکار، کسانی که به دنبال متوسط‌بودن هستند، نوآوری و خلاقیت را محدود می‌کنند.
هوش مصنوعی عامل‌محور در مقایسه با نسل پیشین خود یعنی هوش مصنوعی مولد، جهشی اساسی محسوب می‌شود؛ اما برای به حداکثر رساندن مزایای آن، باید ریسک‌های اضافی ناشی از این فناوری و راه‌های کاهش آن‌ها را بشناسید. همچنین باید بدانید چگونه رفتار مطلوب را از آن استخراج کنید.
«رایان جیکوبز» در اکونومیست استدلال می‌کند که این خیلی خوب است که ربات‌ها بتوانند به نویسندگان ضعیف کمک کنند تا با کسری از هزینه یک سایه‌نویس، آنچه را می‌خواهند بیان کنند.
در جریان همایش AI Bridge، بخش گفت‌وگوی پنل هوش مصنوعی در سلامت به یکی از واقع‌بینانه‌ترین و چالش‌برانگیزترین کانون‌های نقد سیاست‌گذاری فناوری در کشور تبدیل شد. این پنل که با حضور مدیران ارشد درمانی، مهندسان سیستمهای بیمارستانی، اساتید بیومدیکال و توسعه‌دهندگان بخش خصوصی برگزار گردید، مرزهای میان شور هیجانی رسانه‌ای و حقیقت‌های عملیاتی را کالبدشکافی کرد.
هوش مصنوعی می‌تواند اثربخشی سازمانی را تقویت کند، اما نمی‌تواند جایگزین همدلی اصیل و چشم‌انداز رهبران انسانی شود.
اولین «همایش هوش مصنوعی صنعتی: مدیران موفق چگونه هوش مصنوعی را در بهره‌وری عملیاتی به کار می‌گیرند؟» به میزبانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد با محوریت بررسی راهکارهای بهره‌وری عملیاتی برگزار شد.
روز گذشته در یکی از غیرمنتظره‌ترین اتفاقات تاریخ فناوری، در All-In Summit 2026 در لس‌آنجلس، دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، در میانه گفت‌وگوی زنده جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با برگزارکنندگان این رویداد با او تماس گرفت.
در جریان همایش AI Bridge 2026 اصفهان، سخنرانی متفاوتی پیرامون آینده مهندسی نرم‌افزار و چالش‌های پیش‌روی برنامه‌نویسان در تقابل با فناوری هوش مصنوعی مولد ارائه شد. دکتر دهقانی، مؤسس مجموعه دیتاهاب و مدیرعامل شرکت هوشمندپردازان صفاهان، در ارائه‌ای تحت عنوان «یک مسئله، دو برنامه‌نویس: انسان در برابر مدل‌های زبانی»، به تحلیل همه‌جانبه تغییرات پارادایمی در این حوزه پرداخت.
برای جلب پذیرش عمومی، سامانه‌های هوش مصنوعی نه‌تنها باید اطلاعات درست ارائه کنند، بلکه باید در سطوح مختلف و در حوزه‌هایی کمتر ملموس نیز اعتماد مردم را به دست آورند.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
