هوش مصنوعی در انجام برخی وظایف کاری سرعت و کارایی را افزایش داده، اما هنوز نشانه روشنی از جهش بهره‌وری در کل اقتصاد دیده نمی‌شود؛ تحولی که شاید بیش از ابزارهای هوشمند، به بازطراحی سازمان‌ها نیاز داشته باشد.

مدل آزمایشی هوش مصنوعی Genie که گوگل در ژانویه ۲۰۲۶ معرفی کرد، دستاوردی فنی است که واقعاً حیرت‌انگیز به نظر می‌رسد.

همسوسازی جاه‌طلبی‌ها با بخش‌هایی از زنجیره ارزش که بر آن‌ها کنترل دارید و با فناوری‌هایی که توان مدیریتشان را دارید.

همان‌طور که ماشین‌حساب‌ها باعث نشدند همه از درک مفاهیم ریاضی عاجز شوند و سیستم‌های ناوبری GPS رانندگی را آسان‌تر کردند؛ در هر بحثی پیرامون اثرات شناختی هوش مصنوعی، احتمال معقولی وجود دارد که نام این دو فناوری پیشین به میان آید.

برخی متخصصان معتقدند برای‌آنکه رایانه‌ها به خودآگاهی برسند، باید دارای جنبه‌های زیستی باشند.

هم‌زمان با اینکه هوش مصنوعی مولد برخی وظایفی که زمانی منحصراً انسانی تلقی می‌شدند را بر عهده می‌گیرد؛ نیروی انسانی درک متفاوتی از نقش‌ها و ارزش سازمانی خود به دست می‌آورند. آیا این یک اتفاق خوب است یا بد؟

اگر شانس سفر با خودروهای Waymo را داشته‌اید، احتمالاً پس از پیاده‌شدن از خودرو، از قابلیت‌های آن شگفت‌زده شده‌اید.

دیدار دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا و شی جین‌پینگ، رئیس‌جمهور چین در کاخ سفید در ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶، در شرایطی برگزار شد که هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین عرصه‌های رقابت راهبردی دو کشور تبدیل شده است.

به نقل از نیویورک‌تایمز، تقریباً همه بر این باورند که هوش مصنوعی پتانسیل بازآفرینی و تحول ساختاری اقتصاد را در دهه‌های آینده دارد. بااین‌حال، هیچ‌کس با قطعیت نمی‌داند که این فناوری در حال حاضر چه تأثیری بر جای می‌گذارد. بر اساس برخی از معیارهای سنجش، هوش مصنوعی در نرخ بالای

انتشار گزارش تحقیقی واشنگتن‌پست درباره رفتار غیرمنتظره و خارج از کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI در سطح وب، موج جدیدی از نگرانی‌های امنیتی و نظارتی را پیرامون سامانه‌های عامل‌محور به راه انداخته است.

به باور «سوزان اشنایدر» ممکن است ابرهوش جدیدی در راه باشد که سلسله‌مراتب توجه اخلاقی بشر را دگرگون کند.

گزارش جدید واحد پژوهش اقتصادی OpenAI تحت عنوان «Work at the Frontier» نشان می‌دهد که چگونه کارکنان از مرزهای سنتی نقش‌های شغلی خود عبور می‌کنند و وارد حوزه‌هایی فراتر از وظایف معمول خود می‌شوند.

در سال ۲۰۱۳، گوگل و ناسا آزمایشگاهی برای رایانش کوانتومی راه‌اندازی کردند. هدف این بود که از یک رایانه کوانتومی تخصصی ساخت شرکت کانادایی D-Wave برای بهبود فرایند دشوار آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شود. اما این آزمایشگاه نه یک قدم، بلکه دو قدم جلوتر از زمان خود بود.

در بحبوحه هراس درباره ایمنی هوش مصنوعی، این شرکت می‌خواهد سرعت توسعه هوش مصنوعی را کاهش دهد.

از زمانی که سقراط از این نگرانی سخن گفت که کلمه مکتوب ممکن است انسان‌ها را در به‌خاطر سپردن امور تنبل کند، تاکنون کمتر شاهد چنین موج گسترده‌ای از اضطراب دانشگاهی در برابر یک فناوری جدید بوده‌ایم.

آویزان‌کردن جایزه صلح نوبل به‌عنوان مشوقی برای دونالد ترامپ، راهی مطمئن برای جلب‌توجه اوست. ازاین‌رو، پیشنهاد سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، برای ایجاد مسیری جدید به‌سوی چنین جایزه‌ای، پیش از سفر این ماه رئیس‌جمهور چین، شی جین‌پینگ، به آمریکا معنادار بود.

بازارهای سهام در معنای لغوی، پیشگویان آینده هستند. وظیفه آن‌ها پیش‌بینی این موضوع است که کدام کسب‌وکارها در آینده به سودآوری می‌رسند و کدام‌یک ناکام خواهند ماند.

هشدارهای آخرالزمانی مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی، فقط ناشی از نگرانی درباره فناوری نیست؛ این نوع نگاه ریشه در جنبش فکری «خردگرایی» در سیلیکون‌ولی دارد.

پیشرفت سریع فناوری و دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی و کلان‌داده، به انسان‌ها در تحلیل و تفسیر حجم عظیمی از داده‌های پیچیده، مانند داده‌های پزشکی یا داده‌های مربوط به عملکرد شرکت‌ها، کمک می‌کنند.

تمامی صاحب‌نظران و متخصصان حوزه مدیریت بر این باورند که تغییروتحول، دو ویژگی مهم هزاره حاضر هستند. در دنیای کسب‌وکار، کسانی که به دنبال متوسط‌بودن هستند، نوآوری و خلاقیت را محدود می‌کنند.

هوش مصنوعی عامل‌محور در مقایسه با نسل پیشین خود یعنی هوش مصنوعی مولد، جهشی اساسی محسوب می‌شود؛ اما برای به حداکثر رساندن مزایای آن، باید ریسک‌های اضافی ناشی از این فناوری و راه‌های کاهش آن‌ها را بشناسید. همچنین باید بدانید چگونه رفتار مطلوب را از آن استخراج کنید.

«رایان جیکوبز» در اکونومیست استدلال می‌کند که این خیلی خوب است که ربات‌ها بتوانند به نویسندگان ضعیف کمک کنند تا با کسری از هزینه یک سایه‌نویس، آنچه را می‌خواهند بیان کنند.

روز گذشته در یکی از غیرمنتظره‌ترین اتفاقات تاریخ فناوری، در All-In Summit 2026 در لس‌آنجلس، دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، در میانه گفت‌وگوی زنده جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با برگزارکنندگان این رویداد با او تماس گرفت.

برای جلب پذیرش عمومی، سامانه‌های هوش مصنوعی نه‌تنها باید اطلاعات درست ارائه کنند، بلکه باید در سطوح مختلف و در حوزه‌هایی کمتر ملموس نیز اعتماد مردم را به دست آورند.