گزارش حاضر IBM بر لزوم تغییر رویکرد شرکت‌های مخابراتی (CSPها) از تمرکز بر کاهش هزینه و بهره‌وری با هوش مصنوعی به استراتژی AI-first برای نوآوری، افزایش درآمد و سودآوری تأکید دارد. بر اساس نظرسنجی از مدیران ارشد، ۵۴٪ پیش‌بینی می‌کنند هوش مصنوعی در سه سال آینده سهم قابل‌توجهی در درآمد ایجاد کند و ۷۷٪ معتقدند آن را به اختلالات بازار و انتظارات مشتریان بهتر پاسخ

گزارش «خرده‌فروشی و محصولات مصرفی در دوران هوش مصنوعی» از مؤسسه ارزش‌آفرینی کسب‌وکار IBM، به بررسی تحولات عمیق هوش مصنوعی در صنایع خرده‌فروشی و محصولات مصرفی می‌پردازد. این گزارش نشان می‌دهد که ۸۶ درصد مدیران اجرایی معتقدند هوش مصنوعی مزیت رقابتی واضحی ایجاد می‌کند، درحالی‌که ۷۷ درصد از رشد قابل‌توجه درآمد ناشی از ابتکارات مبتنی بر هوش مصنوعی گزارش می‌دهند. تا سال ۲۰۲۷، ۳۵ درصد

گزارش «بیمه در دوران هوش مصنوعی» از مؤسسه ارزش‌آفرینی کسب‌وکار IBM، به بررسی فرصت‌ها و چالش‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی در صنعت بیمه می‌پردازد. این گزارش بر اساس نظرسنجی از مدیران ارشد سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات بیمه نشان می‌دهد که این شرکت‌ها تاکنون پیشرفت‌هایی در بهره‌وری عملیاتی کسب کرده‌اند، اما برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی باید با بدهی فنی و کمبود مهارت‌های داخلی مقابله کنند.

گزارش « بهداشت و درمان در عصر هوش مصنوعی» IBM، نگاهی عمیق به تحول صنعت بهداشت و درمان در سایه پیشرفت‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در حالی که سیستم‌های بهداشتی با چالش‌هایی مانند افزایش هزینه‌ها، کمبود نیروی کار (پیش‌بینی‌شده ۱۸ میلیون کارگر تا سال ۲۰۳۰)، پیچیدگی درمان‌ها و بحران‌های ناگهانی روبرو هستند، هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب‌تقویت‌کننده کلیدی ظاهر شده است. بر اساس نظرسنجی

گزارش «صنعت خودروسازی در عصر هوش مصنوعی» از IBM، نگاهی عمیق به تحول صنعت خودرو با تمرکز بر خودروهای مبتنی بر نرم‌افزاری (SDV) و نقش کلیدی هوش مصنوعی در این گذار ارائه می‌دهد. این گزارش بر اساس نظرسنجی از ۱۰۱ مدیر ارشد شرکت‌های خودروسازی (OEM)، نشان می‌دهد که ۷۹ درصد از مدیران اجرایی انتظار پیشرفت قابل‌توجه در SDVها در سه سال آینده را دارند و

گزارش «بانکداری در دوران هوش مصنوعی» بر نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در صنعت بانکداری تأکید دارد. مدیران بانک‌ها هوش مصنوعی را از طریق تعامل شخصی‌سازی‌شده با مشتریان و افزایش کارایی عملیاتی، ابزاری کلیدی برای کسب مزیت رقابتی می‌دانند. بااین‌حال، گسترش هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی نیازمند تقویت شیوه‌های مدیریت ریسک و رعایت مقررات سخت‌گیرانه است. این گزارش بر اساس نظرسنجی از مدیران ریسک، انطباق و

گزارش «نفت و گاز در دوران هوش مصنوعی» تهیه شده در IBM، نشان می‌دهد که صنعت جهانی نفت و گاز در آستانه تحولی بنیادین قرار گرفته است. دو نیروی عظیم یعنی پیشرفت سریع هوش مصنوعی و گذار به انرژی پایدار، امن و مقرون‌به‌صرفه؛ به‌صورت هم‌زمان در حال بازتعریف این صنعت هستند. برندگان این تحول، شرکت‌هایی خواهند بود که بتوانند هم‌افزایی این دو نیرو را به

گزارش مؤسسه ارزش‌آفرینی کسب‌وکار IBM بر پتانسیل عظیم این فناوری در توسعه محصولات دیجیتال تمرکز دارد، اما نشان می‌دهد که تنها تعداد محدودی از سازمان‌ها به ارزش واقعی آن دست یافته‌اند. این گزارش بر مبنای نظرسنجی از ۱۰۰۰ مدیر محصول و مهندسی در سراسر جهان عنوان می کند که هنوز یک سازمان از هر ۵ سازمان وارد این حوزه نشده است. از میان کسانی که

گزارش «راهنمای عملی هوش مصنوعی مولد برای مدیران عامل» (CEO’s Guide to Generative AI) منتشرشده توسط IBM یکی از راهبردی‌ترین و به‌روز‌ترین منابع برای درک تأثیر هوش مصنوعی مولد بر کسب‌وکارها در سطح مدیریت کلان سازمانی است. این گزارش در ۱۲ بخش، با تمرکز بر نگرش مدیران عامل (CEOها) یک مرور جامع ارائه می‌دهد که چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای هدایت تحول کسب‌وکار